[发明专利]传染性疾病患病风险等级的预测方法及装置、介质、设备

说明书

本公开涉及计算机技术领域，提供了传染性疾病患病风险等级的预测方法及装置、计算机存储可读存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：获取当前用户关于多个维度的传染性疾病的影响因子的相关信息；对该相关信息进行量化处理，以得到当前用户在各维度的传染性疾病的影响因子的量化值；将该量化值输入到传染性疾病的患病风险等级预测模型中，以根据传染性疾病的患病风险等级预测模型的预测结果确定当前用户的患病风险等级。本公开可以提高传染性疾病的预测效率和预测的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种传染性疾病患病风险等级的预测方法、传染性疾病患病风险等级的预测装置、计算机可读存储介质、电子设备。

背景技术

传染性疾病由于具有较强的传播能力，在短时间内会造成群体发病的可能，从而引起社会的恐慌，以及对人们的日常生活造成混乱。

识别预测高风险人群并控制高风险人员的流动，可以有效的控制传染性疾病的传播，以降低其对人们生活造成的危害。以新冠肺炎发防控过程为例。相关技术中，主要通过人工对采集的数据进行分析评估，以确定当前人员是否为高风险人员。

然而，人工评估的方式，评估周期长、效率低下，且需要耗费较大的人力成本，同时，人工评估存在一定的偏差，会降低评估结果的准确性。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种传染性疾病患病风险等级的预测方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上改善传染性疾病患病风险等级的预测效率和预测准确性。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种传染性疾病患病风险等级的预测方法，包括：

获取当前用户关于多个维度的传染性疾病的影响因子的相关信息；

对各所述相关信息进行量化处理，以得到所述当前用户在各维度的传染性疾病的影响因子的量化值；

将各所述量化值输入到传染性疾病的患病风险等级预测模型中，以根据所述传染性疾病的患病风险等级预测模型的预测结果确定所述当前用户的患病风险等级。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述传染性疾病的患病风险等级预测模型通过以下方式确定：

对获取的多个维度的传染性疾病的影响因子进行量化处理，以得到所述各维度的传染性疾病的影响因子的量化等级；

确定所述各维度的传染性疾病的影响因子的量化等级所对应的风险等级，以生成所述各维度的传染性疾病的影响因子的标签样本数据；

根据所述各维度的传染性疾病的影响因子的标签样本数据训练预设的机器学习模型，以得到传染性疾病的患病风险等级预测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述多个维度的传染性疾病的影响因子包括基础慢性病患病状况、预设时间内的个人临床症状、个人出行状况、通过蓝牙数据确定的与风险等级已确定人员的接触状况、通过预设三元组关系确定的与风险等级已确定人员的接触状况、通过预设四元组关系确定的与风险等级已确定人员的接触状况中的任意组合。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述预设三元组关系通过以下形式确定：

(第一人员标识，第二人员标识，亲属关系)

其中，所述预设三元组关系中的第一人员标识所对应的第一人员和第二人员标识所对应的第二人员之间包括亲属关系。