[发明专利]一种制造业数据模型的构建方法

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种制造业数据模型的构建方法。一种制造业统计数据模型的构建方法，基于制造业的数据业务需要，确定企业、原材料、半成品、生产线、产品、销售等重要数据实体，并建立数据实体之间的关系，进一步地，确定每个所述实体的名称、关系、属性、主键和外键，并根据制造企业的具体情况，确定满足数据业务需要的事实表和维度表。在此基础上，从现有的各类管理数据库、生产线实时在线监控数据以及直接连接现场传感器采集数据后，进行符合所述数据模型的标准化处理。本发明针对典型的制造业工艺流程的特点，提出了一种制造业数据模型建立的方法，并依据建立的数据模型对采集到的工业数据进行标准化处理以便利用这些数据为各种制造业数据业务服务。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种制造业数据模型的构建方法。

背景技术

目前很多制造业是以中小型企业为主的产业集群，传统制造业所面临的共性问题有产品设计与制造以款式品种化、批量大的模式为主，难以适应个性化定制的发展趋势；生产过程工艺种类多，信息数字化和智能化决策缺失；原材料种类数量和来源多样，采购与库存难以有效管控等。为了有效帮助传统制造企业实现智能化生产与管理，帮助企业实现生产方式和商业模式的创新，提高制造产业的生产效率、降低生产成本、提升产品品质，需要利用数据来了解和解决可见的问题；利用数据来分析和预测不可见的问题；从数据中挖掘新的知识，再利用知识去重新定义问题，使得可见或不可见的问题都可以在制造系统中避免。

对企业制造过程中产生的数据进行集成和实时动态跟踪是工业互联网创新应用的基础。包括工业现场生产数据的进行采集，现有管理数据的提取，以及对获得的数据标准化处理，作为数据基础，构建数据库/数据仓库。

为了正确地表示数据库/数据仓库中所需的所有数据对象，需要使用数据模型，数据模型有助于在概念上、逻辑上和物理上设计数据库；有助于定义数据实体关系表、主键、外键以及存储过程；数据模型提供了基本数据的清晰样貌，数据库开发人员可以使用数据模型创建物理数据库；通过数据模型有助于发现遗漏和冗余的数据；数据建模还有助于可视化地表示数据，并在数据上执行业务规则、法规、遵从性和政府政策；数据模型可确保命名约定，默认值，语义，安全性方面的一致性，同时还能确保数据质量。

针对制造业的现状，本发明提出了一种制造业的数据模型的建立方法。

发明内容

本发明提供了一种处基于制造业特点的数据建模方法，用于满足对本行业的所有制造企业在原材料采购、生产加工、半成品和产品管控、销售数据等全方位的需求。

为达到上述目的，本发明的技术方案包括两个部分：数据模型的建立，以及数据的采集和处理。

数据模型的建立包括：

步骤1：分析特定制造业的数据业务需求，确定满足数据业务需求对应的实体名称，包括企业、生产线、原材料、半成品、产品、销售等，以及所述实体之间的关系。其中，企业是指在管理范围内的本行业中所有企业；生产线是本行业企业中反映生产工艺全过程的各类生产线，例如：各个构件的生产线、部分组装和生产线、整体组装生产线、包装生产线等等；和仓储相关的实体有原材料、半成品、和产品(或成品)；还有，实体销售包括了指售出数量、销售额、销售渠道等属性。

步骤2：为步骤1中每个实体确定逻辑模型，其中：

企业包括：企业名称(主键)，时间ID(外键)、p个原材料ID(外键)、m个半成品ID(外键)、k个生产线ID，产品ID(外键)和销售量 ID(外键)，以及相关的所在区域、企业类型等属性；

p个原材料实体分别包括：原材料ID，时间ID、企业名称、和相关的原材料属性，例如:原材料名称、类别、数量等属性；

m个半成品实体分别包括：半成品ID，时间ID、企业名称、(生产该半成品的)生产线ID、以及相关的原材料名称、类别、数量等属性；