[发明专利]一种直播内容识别方法及装置

说明书

本公开提供了一种直播内容识别方法、及装置，其中，该方法包括：获取直播间在最近预设时间段内产生的目标视频片段对应的当前特征向量；基于所述直播间在所述最近预设时间段之前的至少一个历史时间段内产生的视频片段对应的历史特征向量、以及所述当前特征向量，确定所述历史特征向量和所述当前特征向量中每个特征向量的权重；基于每个特征向量的权重、至少一个历史特征向量、以及所述当前特征向量，生成所述目标视频片段对应的视频识别结果。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种直播内容识别方法及装置。

背景技术

随着智能设备的普及，使得互联网直播行业快速发展，越来越多的直播用户通过直播的方式展示才艺、生活等。但是，主播在直播过程中，可能存在发表不恰当言论、做出不恰当行为的情况，从而影响互联网平台的环境。因此，需要对直播过程进行识别，以保障直播间内直播内容的合法性、安全性等。

故提出一种对直播间内的直播内容进行识别的方法至关重要。

发明内容

本公开实施例至少提供一种直播内容识别方法及装置。

第一方面，本公开实施例提供了一种直播内容识别方法，包括：

获取直播间在最近预设时间段内产生的目标视频片段对应的当前特征向量；

基于所述直播间在所述最近预设时间段之前的至少一个历史时间段内产生的视频片段对应的历史特征向量、以及所述当前特征向量，确定所述历史特征向量和所述当前特征向量中每个特征向量的权重；

基于每个特征向量的权重、至少一个历史特征向量、以及所述当前特征向量，生成所述目标视频片段对应的视频识别结果。

一种可选的实施方式中，所述目标视频片段对应的视频识别结果为基于训练后的直播识别神经网络得到的；

通过下述步骤训练所述直播识别神经网络：

获取样本直播间的多个连续时间段的样本视频片段中，每个样本视频片段对应的样本特征向量；

基于各个时间段的所述样本特征向量，生成预测的视频识别结果；基于所述预测的视频识别结果以及所述样本直播间对应的标注识别结果，对所述直播识别神经网络进行训练。

一种可选的实施方式中，所述基于各个时间段的样本特征向量，生成预测的视频识别结果，包括：

对各个所述样本特征向量进行至少一次全连接处理，得到各个时间段分别对应的第一样本特征向量；

基于各个时间段分别对应的第一样本特征向量，得到各个时间段对应的加权后的第二样本特征向量；

基于各个时间段对应的所述第二样本特征向量，生成所述预测的视频识别结果。

一种可选的实施方式中，所述基于各个时间段分别对应的第一样本特征向量，得到各个时间段对应的加权后的第二样本特征向量，包括：

基于各个时间段中初始时间段对应的所述第一样本特征向量、和第一预设特征向量，得到初始时间段对应的中间特征向量；以及基于初始时间段对应的所述中间特征向量和各个时间段分别对应的所述第一样本特征向量，得到初始时间段对应的加权后的第二样本特征向量；

针对各个时间段中除初始时间段之外的其他时间段中的每个时间段，基于该时间段对应的所述第一样本特征向量、和该时间段之前的相邻时间段对应的第二样本特征向量，得到该时间段对应的中间特征向量；以及基于该时间段对应的所述中间特征向量以及各个时间段分别对应的所述第一样本特征向量，得到该时间段对应的加权后的第二样本特征向量。

一种可选的实施方式中，针对各个时间段中的每个时间段，基于该时间段对应的所述中间特征向量和各个时间段分别对应的所述第一样本特征向量，得到加权后的该时间段对应的第二样本特征向量，包括：