[发明专利]影像分割方法以及电子装置

说明书

本发明提供一种影像分割方法以及电子装置。影像分割方法包括：取得第一灰阶影像；对第一灰阶影像进行回归分析，以取得残差影像，并且决定残差影像的物件主干区域；计算在残差影像中的物件主干区域的平均灰阶值，以定义物件主干区域中的各像素的像素值为平均灰阶值，并且产生具有物件主干区域的第二灰阶影像；递归判断在残差影像中邻接物件主干区域的多个边缘像素的多个邻接像素各别的残差极性是否与对应的边缘像素的残差极性相同，并且在残差影像中多个邻接像素的各别的像素值是否大于各别对应的第一阈值，以扩张第二灰阶影像的物件主干区域；以及将经递归判断后的第二灰阶影像的物件主干区域提取为目标物件。本发明可有效地提取出目标物件。

技术领域

本发明涉及一种图像处理技术，特别是有关于一种影像分割方法以及电子装置。

背景技术

数字图像处理中的影像分割(Image Segmentation)技术长久以来一直是图像处理暨计算机视觉领域的一项关键技术，特别是在使用数字影像作为媒介，以预测、分析、检查或测量目标区域中的物件(object)时，首先条件就是要先界定目标物件在影像中的明确范围。然而，传统的影像分割都是依据色彩空间或灰度空间的分布来进行，而未考虑到光照不均，或是目标物件本身反射亮度有大幅变化的情形。换言之，传统的影像分割所依据的判断信息并未区分是来自背景或物体的像素，也未区分是否来自于边界附近的像素。因此，传统的影像分割通常会具有大量杂讯或判断出的物件范围未完整。有鉴于此，如何实施有效的影像分割，以使影像分割的可靠性以及可用性增加，以下将提出几个实施例的解决方案。

“背景技术”段落只是用来帮助了解本发明内容，因此在“背景技术”段落所公开的内容可能包含一些没有构成所属技术领域中普通技术人员所知道的已知技术。在“背景技术”段落所公开的内容，不代表所述内容或者本发明一个或多个实施例所要解决的问题，在本发明申请前已被所属技术领域中普通技术人员所知晓或认知。

发明内容

本发明是针对一种影像分割方法以及电子装置，可将影像中的目标物件与背景影像分割，以有效地提取出目标物件。

为实现上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本发明的影像分割方法包括以下步骤：取得第一灰阶影像；对所述第一灰阶影像进行回归分析，以取得残差影像，并且决定所述残差影像的物件主干区域；计算在所述残差影像中的所述物件主干区域的平均灰阶值，以定义所述物件主干区域中的各像素的像素值为所述平均灰阶值，并且产生具有所述物件主干区域的第二灰阶影像；递归判断在所述残差影像中邻接所述物件主干区域的多个边缘像素的多个邻接像素各别的残差极性是否与对应的边缘像素的残差极性相同，并且在所述残差影像中所述多个邻接像素的各别的像素值是否大于各别对应的第一阈值，以扩张所述第二灰阶影像中的所述物件主干区域；以及将经递归判断后的所述第二灰阶影像中的所述物件主干区域提取为目标物件。

为实现上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本发明的具有影像分割功能的电子装置包括影像传感器以及处理器。影像传感器用于朝目标区域取得第一灰阶影像。处理器耦接所述影像传感器。处理器用于执行以下操作：对所述第一灰阶影像进行回归分析，以取得残差影像，并且决定所述残差影像的物件主干区域；计算在所述残差影像中的所述物件主干区域的平均灰阶值，以定义所述物件主干区域中的各像素的像素值为所述平均灰阶值，并且产生具有所述物件主干区域的第二灰阶影像；递归判断在所述残差影像中邻接所述物件主干区域的多个边缘像素的多个邻接像素各别的残差极性是否与对应的边缘像素的残差极性相同，并且在所述残差影像中所述多个邻接像素各别的像素值是否大于各别对应的第一阈值，以扩张所述第二灰阶影像中的所述物件主干区域；以及将经递归判断后的所述第二灰阶影像中的所述物件主干区域提取为所述目标区域中的目标物件。

基于上述，本发明的影像分割方法以及电子装置可对灰阶影像进行影像分析及处理，以使电子装置可自动地将灰阶影像中的目标物件与背景影像分割，以有效地提取出影像中的目标物件。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下

附图说明