[发明专利]内容推荐方法、装置、可读介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种内容推荐方法、装置、可读介质及电子设备，包括获取目标用户的用户信息、作为评论对象的网络数据的网络数据信息、和多个用于评论网络数据的待选内容项；根据用户信息、网络数据信息、多个待选内容项，通过预设端到端神经网络模型来确定每个待选内容项对应的推荐参数，推荐参数基于目标用户对待选内容项进行第一交互行为的第一概率和待选内容项被任意用户执行第二交互行为的第二概率来确定；根据推荐参数确定目标内容项以推荐给目标用户。这样能够充分考虑到可能影响交互行为的因素，并且还考虑到了被推荐的内容项与其他用户之间产生交互行为的概率，从而能够进一步提高网络场景中评论区的互动效果。

技术领域

本公开涉及数据挖掘领域，具体地，涉及一种内容推荐方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

在新闻资讯、视频、论坛发帖等等网络场景下，往往会有供在该场景下观看、阅读场景中的网络数据的用户进行评论、点赞、点踩、举报、转发等各种互动的区域。现有技术中，常见的评论区都需要用户自行输入文字评论内容或图像评论内容以进行评论。但是，由于在评论区输入评论内容的方式，需要用户去构思和组织语言，或者在网络场景中能提供的可供用户选择的表情包等图像较为固定，导致用户的评论意愿不高，从而最终导致网络场景中的评论区的互动效果较差。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种内容推荐方法，所述方法包括：

获取目标用户的用户信息、作为评论对象的网络数据的网络数据信息、和多个用于评论所述网络数据的待选内容项；

根据所述用户信息、所述网络数据信息、多个所述待选内容项，通过预设端到端神经网络模型来确定每个所述待选内容项对应的推荐参数，所述推荐参数基于所述目标用户对所述待选内容项进行第一交互行为的第一概率和所述待选内容项被任意用户执行第二交互行为的第二概率来确定；

根据多个所述待选内容项分别对应的所述推荐参数，将满足预设条件的所述待选内容项确定为目标内容项以推荐给所述目标用户。

第二方面，本公开提供一种内容推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户的用户信息、作为评论对象的网络数据的网络数据信息、和多个用于评论所述网络数据的待选内容项；

确定模块，用于根据所述用户信息、所述网络数据信息、多个所述待选内容项，通过预设端到端神经网络模型来确定每个所述待选内容项对应的推荐参数，所述推荐参数基于所述目标用户对所述待选内容项进行第一交互行为的第一概率和所述待选内容项被任意用户执行第二交互行为的第二概率来确定；

推荐模块，用于根据多个所述待选内容项分别对应的所述推荐参数，将满足预设条件的所述待选内容项确定为目标内容项以推荐给所述目标用户。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面所述方法的步骤。