[发明专利]一种vGPU资源的动态调整方法

说明书

本发明提供一种vGPU资源的动态调整方法，包括以下步骤：步骤一、确定云桌面已经挂载vGPU且有用户连接使用该云桌面；设置云桌面中vGPU显存分配的最大值并设置vGPU使用率的连续采样时间；步骤二、采集云桌面的vGPU显存分配值；在连续采样时间内，间隔一定时间采集云桌面的vGPU的使用率；计算连续采样时间内vGPU的平均使用率；步骤三、根据云桌面的vGPU显存分配值以及平均使用率的大小动态调整vGPU资源。本发明能实现对vGPU资源进行动态调整，调控过程精简，且能实现昂贵的GPU资源按需分配，提高资源利用率，降低资源浪费。本发明基于vGPU显存分配值和vGPU平均使用率对vGPU资源进行动态调整，能够高精准度实现GPU资源按需分配，节省资源。

技术领域

本发明涉及计算机云计算领域领域，特别地，涉及一种云桌面的vGPU资源的动态调整方法。

背景技术

桌面云技术，也称为桌面虚拟化技术，是指在服务器虚拟化基础之上，将终端计算机系统(也称为桌面)进行虚拟化，并通过桌面云管理平台进行按需交付。以达到桌面使用安全性、访问灵活性及可管理性等多重目的。用户可以通过在网络可达的情况下，通过任何设备，在任何地点，任何时间通过网络访问属于我们个人的桌面系统。

目前桌面云技术已经非常成熟，云桌面的模式也有很多种，主要包括1：N的共享模式(也称为共享桌面模式)，1：1的专有模式(也成为专有桌面模式)，1：N的标准模式(也称为池桌面模式)。企业在选择云桌面时，可以根据具体的使用场景不同，选择1种或多种模式搭配来建设适合自己的桌面云系统。

原来的云桌面在后台的资源分配，主要包括CPU、内存和硬盘空间。由于显卡资源限制，很难将云桌面技术应用于研发设计场景下，因为研发设计场景下对GPU的资源要求高，而传统的云桌面缺乏对GPU资源虚拟化并进行再分配的技术。随着各大虚拟化厂商以及GPU厂商的通力合作，实现了vGPU技术。即将一块物理GPU卡，通过专用的GPU虚拟化管理程序，切割成多块vGPU，然后将vGPU映射给虚拟机，使得云桌面也可以加载GPU资源，满足三维设计场景下的研发设计需求。

现有的云桌面vGPU技术，暂时只能实现对物理GPU的分割后，以vGPU的方式分配给云桌面。比如物理GPU实际显存16G，通过vGPU的方式进行分割，每个vGPU以1G的方式进行分配，那么就可以分配给16个云桌面；以512M的方式进行分配，那么就可以分配给32个云桌面。需要预先进行定义好再进行分配。

而最终使用云桌面的用户，需要使用多少GPU资源，显存需要多大，是根据不同的使用场景，不同的用户，不同的工作性质来决定的。如果用户认为显存不够，上报增加后，然后需要后台管理员做手动调整，增加显存，并且需要云桌面重启后生效。而针对那些用不到分配的显存资源的用户，管理员则无从知晓，又造成了资源的浪费。

因此，开发一种操作方便且能够实现vGPU资源的动态调整方法具体重要意义。

发明内容

本发明目的在于提供一种云桌面的vGPU资源的动态调整方法，以解决现有技术中显存不够或浪费的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种vGPU资源的动态调整方法，该动态调整方法基于vGPU显存分配值和vGPU平均使用率进行，具体包括如下步骤：

步骤一、确定第i个云桌面已经挂载了vGPU且有用户连接使用该云桌面，i取值为大于等于1且小于等于5000的自然数；设置第i个云桌面中vGPU显存分配的最大值Gi并设置vGPU使用率连续采样时间T_i；

步骤二、采集第i个云桌面的vGPU显存分配值g_i；在连续采样时间内，间隔ΔT采集第i个云桌面的vGPU的使用率；计算连续采样时间内vGPU的平均使用率S_pi；