[发明专利]基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统

权利要求书

1.一种基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，其特征在于：包括算法架构系统和技术架构系统，所述算法架构系统包括MNX平台、ERP系统、PLM系统、WMS系统、底层设备自动化管理系统和智能神经网络数据顶层设计系统，且本系统采用脑神经元算法理论为基础算法，以细胞级企业经营生产数据为核心，按照三层脑神经结构进行平台架构；

MNX平台为脑干-中枢神经系统-基础数据及反馈，基于反射弧算法架构重点解决产线现场的快速反应的问题，强化一线管理者权限，给予排程及主辅料调度权，强化生产流程反馈速度加速经营周转；

ERP系统、PLM系统、WMS系统和底层设备自动化管理系统组成的是大脑旧皮层-神经平衡系统-通过基础，通过DBR高阶排程算法和采购仓储一体化解决方案，对于企业整体的生产流程提供协调一致的信号体系，协调企业内部所有经营反馈信息，通过合理排程安排和缓冲安排达到平顺流程优化产能的目的；

智能神经网络数据顶层设计系统为大脑新皮层-高级神经中枢-通过精益决策管理引擎，针对设计，制造，生产，仓储，销售过程进行全方位的决策管理支持，通过以最小资源投入，包括人力、设备、资金、材料、时间和空间，创造出尽可能多的价值，为顾客提供新产品和及时的服务；

三层脑神经采用mysql配合nosql作为基础数据架构实现细胞级神经元数据存储与处理，以ruby on rails作为开发框架进行逻辑层结构搭建完成系统平台三层脑神经元结构搭建，通过多用户多出口的轻量化虚拟机docker进行三层神经元结构的最终的发布部署并与其他生产管理系统实现系统互通互联；

所述技术架构系统包括页面层、业务逻辑层和存储层；

页面层：页面层的功能是进行界面显示和用户交互；

业务逻辑层：业务逻辑层的功能是处理与业务相关的所有逻辑计算；

存储层：存储层的功能是存储与业务相关联的全部数据，提供查询和修改数据的接口以及数据备份。

2.根据权利要求1所述的基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，其特征在于：所述脑神经元算法是根据人的大脑而抽象出来的数学模型。

3.根据权利要求1所述的基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，其特征在于：所述DBR高阶排程算法是TOC应用于制造工厂排程时的一个计划、排程与实施的方法论，它恰当地抓住TOC排程的技巧，使之在工厂层面易于理解和执行，本平台基于DBR高阶排程算法配合贸易仓储的解决方案，通过订单拉动，柔性产线，缓冲管理运营策略的实施应用。

4.根据权利要求1所述的基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，其特征在于：所述底层设备自动化管理系统包括分布式设备、实时采集分析子系统、分布式子系统、可编程逻辑控制器、自动化设备标准接口、生产执行控制子系统和人机接口。

5.根据权利要求1所述的基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，其特征在于：所述智能神经网络数据顶层设计系统包括统一身份认证子系统、主数据管理子系统、企业数据总统子系统和工厂门户子系统。

6.根据权利要求1所述的基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，其特征在于：所述页面层采用网页服务器nginx作为实现载体。

7.根据权利要求1所述的基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，其特征在于：所述业务逻辑层采用了Ruby on Rails作为开发框架，使用了基于Ruby的mongrel服务托管业务逻辑代码。

8.根据权利要求1所述的基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，其特征在于：所述存储层采用了mysql 5.6 community server配合nosql作为存储服务。