[发明专利]一种生成配载信息的方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010634851.7 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN113762562A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 康胜苏;姜盛乾;何双 申请(专利权)人: 北京京东振世信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 郑红娟;宋志强
地址: 100086 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 生成 配载 信息 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种生成配载信息的方法,其特征在于,包括:

获取库内存放的托盘重量信息和托盘上的物品信息;

基于所述物品信息,生成库内托盘的位置信息;

获取出库货车的容积信息、最大配载重量信息和货运流向信息;

将所述出库货车的容积信息、所述最大配载重量信息和所述货运流向信息输入满足所述出库货车的所述货运流向信息、所述容积信息、所述最大配载重量信息、所述托盘重量信息和所述位置信息最优化配置后的表示所述出库货车的最优配载重量的配载重量规划模型,并生成所述出库货车对应的配载重量规划信息;

按照所述配载重量规划信息为所述出库货车生成配载信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配载重量规划模型为:

基于所述托盘重量信息,和/或表示所述托盘是否决定被搬出的第一决策信息,和/或表示所述托盘是否可以搬出的第二决策信息,和/或表示是否为本次出库流向托盘的第三决策信息,生成所述配载重量规划模型,其中,所述配载重量规划模型中包括以下约束条件:

所述最优配载重量低于所述出库货车的所述最大配载重量信息、所述出库货车上的托盘数量在第一预设范围内、若所述托盘的位置信息在每一列托盘的第一个时的所述第二决策信息设置为所述库内托盘可以被搬出,以及若所述托盘所在列之前存在未搬走的托盘时的该所述托盘设置为不被搬出。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成库内托盘的位置信息的步骤包括:

基于所述物品信息中的物品流向信息,确定放置该物品的所述库内托盘的位置信息,所述位置信息包括所述库内托盘的行序号和列序号。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述配载重量规划信息为所述出库货车生成配载信息的步骤包括:

利用启发式算法对所述配载重量规划信息进行优化,生成所述配载重量规划信息的局部最优解,并作为所述出库货车生成配载信息,其中,所述配载重量规划信息表示所述出库货车的所述配载信息的可行解。

5.一种生成配载信息的装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取库内存放的托盘重量信息和托盘上的物品信息;

第一生成模块,用于基于所述物品信息,生成库内托盘的位置信息;

第二获取模块,用于获取出库货车的容积信息、最大配载重量信息和货运流向信息;

第二生成模块,用于将所述出库货车的容积信息、所述最大配载重量信息和所述货运流向信息输入满足所述出库货车的所述货运流向信息、所述容积信息、所述最大配载重量信息、所述托盘重量信息和所述位置信息最优化配置后的表示所述出库货车的最优配载重量的配载重量规划模型,并生成所述出库货车对应的配载重量规划信息;

第三生成模块,用于按照所述配载重量规划信息为所述出库货车生成配载信息。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二生成模块中的所述配载重量规划模型包括:

基于所述托盘重量信息,和/或表示所述托盘是否决定被搬出的第一决策信息,和/或表示所述托盘是否可以搬出的第二决策信息,和/或表示是否为本次出库流向托盘的第三决策信息,生成所述配载重量规划模型,其中,所述配载重量规划模型中包括以下约束条件:

所述最优配载重量低于所述出库货车的所述最大配载重量信息、所述出库货车上的托盘数量在第一预设范围内、若所述托盘的位置信息在每一列托盘的第一个时的所述第二决策信息设置为所述库内托盘可以被搬出,以及若所述托盘所在列之前存在未搬走的托盘时的该所述托盘设置为不被搬出。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一生成模块还用于:

基于所述物品信息中的物品流向信息,确定放置该物品的所述库内托盘的位置信息,所述位置信息包括所述库内托盘的行序号和列序号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东振世信息技术有限公司,未经北京京东振世信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010634851.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top