[发明专利]预测物料数量的精准计算方法及其系统

说明书

本发明公开了预测物料数量的精准计算方法及其系统。预测物料数量的精准计算方法，包括以下步骤：步骤S1：建立销售预测订单，快速用预置的管理软件，将指定的客户数据导入销售预测计划模块；步骤S2：调用标准产品BOM表，建立预测订单BOM表，将预测BOM表保留，并依据该BOM表进行预测物料需求计算，此计算过程中引入实际生产计划MRP运算结果，对多余采购或库存物料进行阶梯分配扣减，得出需要精确备货的物料的数量。本发明公开的预测物料数量的精准计算方法及其系统，采用预测订单的需求计算与实际生产计划MRP运算的结存多余采购或库存进行阶梯分配扣减，以便快速、准确地得出最优的各物料预测数量，达到快速交货的目的。

技术领域

本发明属于物料预测最优控制领域，具体涉及一种预测物料数量的精准计算方法和一种预测物料数量的精准计算系统。

背景技术

企业实际应用中，由于竞争压力，需要加快缩短产品的交付时间，往往需要应用预测订单并加以一定的计算模型来推算需要的各种物料的备货数量，并将各物料备货数量推送分发给不同供应商，安排备货生产。待企业预测订单转为真实订单后，可以通知供应商安排物料交付，从而快速完成材料的采购，缩短备料环节周期。

以往的预测订单的备货物料数量计算，是以将预测订单在真实订单模块录入，并应用生产计划MRP运算的方式来计算，得出各物料的预测数量，整体利用了真实订单的业务计算功能技术来实现。然而，上述现有的物料数量的计算方式，存在缺陷，主要体现在：

其一，将预测订单录入到真实订单模块，造成真实订单数据混乱；同时需要反复归档处理。

其二，预测订单的物料需求数量无法与实际生产计划MRP运算后的多余库存数、多余采购在途数无法进行比对扣减，未能计算出最优的物料预测数量。往往造成供应商备货生产数量大于最终实际订单的需求数量，造成双方利益损失。

其三，往往需要人工开展多余库存数、多余采购在途数的扣减处理，效率极低，需要予以进一步改进。

发明内容

本发明针对现有技术的状况，克服以上缺陷，提供一种。

本发明专利申请公开的预测物料数量的精准计算方法及其系统，其主要目的在于，为如何提高预测订单的物料数量的精准性提供了一种完整的解决方案。

本发明专利申请公开的预测物料数量的精准计算方法及其系统，其另一目的在于，采用预测订单的需求计算与实际生产计划MRP运算的结存多余采购或库存进行阶梯分配扣减，得出最优的各物料预测数量。

本发明专利申请公开的预测物料数量的精准计算方法及其系统，其另一目的在于，预测订单的物料需要与企业实际生产计划MRP运算后的多余库存数、多余采购在途数形成对比扣减，并得出最终备货数量，以提高备货数量的精准性，从而避免企业和供应商需承担较大的囤货资金风险，同时减少不必要的呆滞物料情况发生，有助于进一步降低企业的物料供应风险。

本发明专利申请公开的预测物料数量的精准计算方法及其系统，其另一目的在于，提供一种预测物料数量计算的计算方式，实现系统的快速计算。

本发明专利申请公开的预测物料数量的精准计算方法及其系统，其另一目的在于，预测订单数据，区别于真实订单数据，保留且可追溯。

本发明专利申请公开的预测物料数量的精准计算方法及其系统，其另一目的在于，预测订单的需求计算，与实际生产计划MRP运算的结存多余采购或库存进行对比扣减，得出最优的物料预测数量。

本发明专利申请公开的预测物料数量的精准计算方法及其系统，其另一目的在于，支持快速数据导入，计算效率高。

本发明专利申请公开的预测物料数量的精准计算方法及其系统，其另一目的在于，预测订单模块独立，同时预测需求计算中引入生产计划MRP运算的两层运算模式。