[发明专利]一种物资供应系统及物资供应方法在审

专利信息
申请号: 202010636287.2 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN111754181A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 黄屹峰;韩雪峰;刘坤;王渊 申请(专利权)人: 尤洛卡(广东)精准信息工程技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/06
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 何少岩
地址: 528000 广东省佛山市顺德区杏坛*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 物资供应 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种物资供应系统,其特征在于,所述物资供应系统包括:相互网络连接的零售终端、多个仓储工厂、服务器和配送车辆;

所述零售终端用于向所述服务器发送订单请求;

所述仓储工厂用于向所述服务器发送储物信息;

所述服务器用于检测是否接收到应急指令,若接收到应急指令,则将配送状态确定为应急状态,控制所述配送车辆将仓储工厂的物资供应给所述应急指令所指示的目标配送区域;若未接收到应急指令,则将配送状态确定为日常状态,基于所述订单请求和多个仓储工厂的储物信息,确定配送路线,并控制所述配送车辆按照所述配送路线将仓储工厂的物资供应给所述零售终端。

2.根据权利要求1所述的物资供应系统,其特征在于,所述服务器在用于基于所述订单请求和多个仓储工厂的储物信息,确定配送路线时,所述服务器具体用于:

基于所述订单请求确定所述零售终端所属的目标配送区域和所述零售终端的物品需求信息;

获取所述多个仓储工厂中位于所述目标配送区域中的目标仓储工厂的目标储物信息;

在所述目标储物信息所指示的储物供应量满足所述物品需求信息所指示的物品需求量的情况下,基于所述目标仓储工厂与零售终端的地理位置,确定与所述物品需求信息对应的配送路线。

3.根据权利要求2所述的物资供应系统,其特征在于,所述物资供应系统还包括中央处理厂;

所述服务器在用于基于所述目标仓储工厂与零售终端的地理位置,确定与所述物品需求信息对应的配送路线时,所述服务器具体用于:

基于预设的物品种类与处理方式的对应关系,确定所述物品需求信息中各物品的处理方式;针对物品需求信息中的每一种物品,在确定该物品需要处理的情况下,获取所述目标配送区域内的中央处理厂的地理位置;基于目标仓储工厂、中央处理厂和零售终端的地理位置,确定该物品所对应的配送路线。

4.根据权利要求2所述的物资供应系统,其特征在于,所述服务器在获取所述多个仓储工厂中位于所述目标配送区域中的目标仓储工厂的目标储物信息之后,所述服务器还用于:

在所述目标储物信息所指示的物品供应量不满足所述物品需求信息所指示的物品需求量的情况下,获取所述物资供应系统的多个配送区域中除目标配送区域之外的其他配送区域的候选仓储工厂所对应的地理位置和储物信息;

确定所述目标仓储工厂与各候选仓储工厂的地理位置距离;

将所确定的多个地理位置距离中地理位置距离小于预设阈值,并且储物信息所指示的物品供应量满足所述物品需求信息所指示的物品需求量的候选仓储工厂,确定为所述目标仓储工厂。

5.根据权利要求1所述的物资供应系统,其特征在于,所述服务器用于根据以下步骤确定所述零售终端的物品需求信息:

获取所述零售终端在预设时间段内的历史订单信息;

基于预设的预测策略和所述历史订单信息,确定所述零售终端的各类物品的物品预估量;

获取所述订单请求中各类物品的物品预订量,基于所述各类物品的物品预估量和所对应的物品预订量,确定各类物品的物品需求量;所述物品需求信息包括各类物品的物品需求量。

6.根据权利要求1所述的物资供应系统,其特征在于,所述服务器还用于:

获取预设时间段内所述零售终端所属的目标区域中的多个零售终端所发送的订单请求;

基于预先存储的目标区域的各零售终端的终端标识信息,确定所述预设时间段内未发送订单请求的异常零售终端;

若异常零售终端的数量超出预设数量阈值时,发送异常提醒。

7.根据权利要求1所述的物资供应系统,其特征在于,所述配送车辆还用于获取所述服务器所确定的物品需求信息,基于所述物品需求信息确定所需配送车辆的数量,以及配送车辆的集装箱容量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于尤洛卡(广东)精准信息工程技术研究院有限公司,未经尤洛卡(广东)精准信息工程技术研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010636287.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top