[发明专利]一种印刷品缺陷的视觉检测方法

说明书

一种印刷品缺陷的视觉检测方法，包括：采集标准件和待测件的灰度图像I_a和I_b，然后将I_a和I_b配准；将I_a和I_b按缩放系数进行缩放，然后生成二值边缘轮廓图，再对二值边缘轮廓图进行形态学闭操作和形态学膨胀操作，从而获得图O_a和O_b；提取O_b的每条轮廓，并计算每条轮廓的内部面积，然后过滤出内部面积大于阈值的轮廓，获取过滤出每条轮廓的外接矩形框，再将外接矩形框乘以缩放系数，构成矩形框集；从矩形框集中提取每个外接矩形框，并计算每个外接矩形框在I_b中的缺陷位置；汇总并输出矩形框集中所有外接矩形框在I_b中的缺陷位置。本发明属于信息技术领域，能基于计算机视觉对印刷品缺陷进行精准检测，并适用于各种分辨率的图像。

技术领域

本发明涉及一种印刷品缺陷的视觉检测方法，属于信息技术领域。

背景技术

在印刷行业，产品在进入正式生产前，需要进行试生产，以验证生产设备是否调校到位。在试生产阶段，试产样品的印刷内容(包括文字和图案)需要与标准件一模一样，例如，如果条形码印刷错误一个数字，在正式生产中，则会导致整批产品报废，造成巨大的经济损失。因此，必须杜绝试产样品错印现象。

现有对印刷品缺陷的检测方式主要包括人工和基于计算机视觉的两种方式：

(1)传统人工检测方式，使用人眼对比，这种方式非常耗时，效率低下，且容易存在漏检，特别是对于说明书一类的印刷品，漏检率较高。

(2)基于计算机视觉的方式，分别对标准品和试产样品拍照，然后对二者的图像进行配准，对配准后的图像进行比对，发现错印位置。这种方式的关键在于配准精度要足够高，特别是对于大幅面印刷品，需要使用超高分辨率工业相机成像，分辨率在4K以上。问题是对于这种高分辨率图像，配准前即使对图像进行畸变矫正，但依然不能完美去除图像畸变，图像不同局部区域仍然存在不同程度的畸变，导致配准后局部区域存在低至几个像素的偏差。标准品和试产样品在镜头中的前后摆放位置任意，也会加剧上述偏差现象。

因此，如何基于计算机视觉对印刷品缺陷进行精准检测，并适用于各种分辨率的印刷品图像，已经成为技术人员普遍关注的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供了一种印刷品缺陷的视觉检测方法，能基于计算机视觉对印刷品缺陷进行精准检测，并适用于各种分辨率的印刷品图像。

为了达到上述目的，本发明提供了一种印刷品缺陷的视觉检测方法，包括有：

步骤一、分别采集标准件和待测件的灰度图像I_a和I_b，且图像I_a和I_b大小一致，然后将图像I_a和I_b进行配准；

步骤二、将配准后的图像I_a和I_b按缩放系数进行缩放，然后生成缩放后图像的二值边缘轮廓图，再对二值边缘轮廓图进行相同的形态学闭操作和形态学膨胀操作，从而获得I_a和I_b分别对应的结果图O_a和O_b；

步骤三、提取O_b的每条轮廓，并计算每条提取轮廓的内部面积，然后从所有提取轮廓中过滤出其内部面积大于阈值的轮廓，获取过滤出的每条轮廓的外接矩形框，再将获取到的每条轮廓的外接矩形框乘以缩放系数，最后由所有乘以缩放系数后的外接矩形框构成矩形框集；