[发明专利]一种基于大数据的潜伏期传染病区域预警方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的潜伏期传染病区域预警方法，其特征在于：包括以下步骤：1）收集一个时间段内，行政区划范围内的传染病患者的数据；2）确定步骤1）中传染病患者的手机号码，根据传染病患者的手机经过的手机基站，划定传染病患者的活动区域，以传染病患者的活动区域为预测预警区域，以行政区划范围内除去传染病患者的活动区域的其他区域为安全区；3）建立传染病区域预警模型。本申请的技术方案通过建立传染病区域预警模型，在行政区划内对传染病进行传染患者人数预测，为下一步的防疫和治疗的人力物力的分配提供较准确的数据依据。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的潜伏期传染病区域预警方法，属于传染病防治领域。

背景技术

近年来，大范围的传染病疫情频繁爆发，2003年的SARS、2005年的禽流感、2008年的手足口病以及今年的甲型H1N1流感，其造成的后果，除了直接人员伤亡和巨额医疗费用外，对经济的间接影响、对民众心理和社会安定的危害都是非常严重的。

在庞大的社会体系下，人类与万物息息相关，各类传染病不仅在人与人之间传播感染，也会通过牲畜、禽类传染到人群中，这一系列原因导致了传染病发病率不断地增长，种类越来越复杂，于是，提前预知疾病的爆发至关重要，致使其成为保障我们的健康生活的一个必备技能，在疾病到来前做好防护措施，减弱疾病的传播速率，及时的控制疫情的发展，为大家创建一个健康，安全的胜过环境。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的潜伏期传染病区域预警方法，通过建立传染病区域预警模型，在行政区划内对传染病进行传染患者人数预测，为下一步的防疫和治疗的人力物力的分配提供较准确的数据依据。

为解决上述技术问题，本发明采取的技术方案是，一种基于大数据的潜伏期传染病区域预警方法，包括以下步骤：

1)收集一个时间段内，行政区划范围内的传染病患者的数据；

2)确定步骤1)中传染病患者的手机号码，根据传染病患者的手机经过的手机基站，划定传染病患者的活动区域，以传染病患者的活动区域为预测预警区域，以行政区划范围内除去传染病患者的活动区域的其他区域为安全区；

3)建立传染病区域预警模型；

4)收集上一时间段内，步骤2)划定的活动区域内的传染病患者的传染数据，根据传染数据优化步骤3)建立的传染病区域预警模型；

5)通过步骤4)优化后的传染病区域预警模型对步骤2)划定的活动区域内的传染病患者数量进行预测预警。

优化的，上述基于大数据的潜伏期传染病区域预警方法，步骤3)中，建立的传染病区域预警模型为：其中Y_t+Δt为下一时间段内传染病患者数量的预测值；Y_t为当前传染病患者数量的统计值；f为预测变量；g 为传染系数，代表一个病例随时间变化的传染人数；τ为预测周期的间隔时长；为在时刻t与第n个传染病病例密切接触的人员数量。

优化的，上述基于大数据的潜伏期传染病区域预警方法，在步骤4)中，将f设定为：

将g设定为：

g＝α₁ sin(t+τ)+α₂ cos(t+τ)；则Y_t+Δt为：

其中β_n＝1+m_n，m_n为与第n个传染病病例密切接触的人员中被传染人数的比例；α₁为t 时刻的上一个时间段内传染病的实际传染系数，α₂为t+Δt时刻的传染病的预测传染系数。