[发明专利]基于乘客出行轨迹的轨道交通疫情防控系统及方法有效
申请号: | 202010637793.3 | 申请日: | 2020-07-06 |
公开(公告)号: | CN111523529B | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 易志刚;臧永立;刘皓玮;李克;郑泽熙 | 申请(专利权)人: | 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京华铁信息技术有限公司;北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人: | 陈龙 |
地址: | 100081 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 乘客 出行 轨迹 轨道交通 疫情 系统 方法 | ||
1.一种基于乘客出行轨迹的轨道交通疫情防控系统,其特征在于,包括:
第一信息采集装置,用于对经过第一检测点的目标对象进行图像识别,得到目标对象的第一标识及与所述第一标识对应的第一图像;
第一数据处理装置,所述第一数据处理装置中设置有处理第一图像的第一神经网络模型,所述第一神经网络模型包括多个用于提取第一图像特征的第一特征提取层,以及对所述第一图像执行图像分类的分类层,通过所述第一特征提取层和所述分类层分别获取所述第一图像的第一特征矩阵和第一分类向量,并基于所述第一特征矩阵、所述第一分类向量和所述第一标识生成与所述目标对象对应的第一识别矩阵;
第二信息采集装置,用于当所述目标对象进入第二检测点时采集所述目标对象的第二图像,并生成所述第二检测点的第二标识信息;
第二数据处理装置,所述第二数据处理装置中设置有处理第二图像的第二神经网络模型,所述第二神经网络模型包括多个用于提取第二图像特征的第二特征提取层,以及对提取的特征进行匹配计算的匹配层,所述第二特征提取层所述第二图像的图像特征,形成第二特征矩阵,所述匹配层对所述第二特征矩阵和所述第一识别矩阵中包含的第一特征矩阵进行匹配度计算,当计算得到的匹配度值大于预设值时,将所述第一识别矩阵、第一图像采集时间、第二图像采集时间以及第二标识信息共同封装成所述目标对象的轨迹信息,以便于基于所述轨迹信息查询所述目标对象在轨道交通中的轨迹信息;
所述第一检测点为乘客进入轨道交通的入口,所述第二检测点设置在轨道交通的车厢内,所述轨迹信息中包含时间信息以及车厢信息;
所述第一信息采集装置还包括第一图像采集器,所述第一图像采集器包括专用图像处理器以及与所述专用图像处理器连接的多个图像感应单元,每个图像感应单元配置专门访问地址的地址单元;
所述专用图像处理器基于获取的视野中目标对象的数目,从多个图像感应单元中选择不同的图像感应单元来存储不同的目标对象,并获取各个不同的目标对象形成的图像所对应的感应单元的初始访问地址;
在图像感应单元中存储的图像被读取之后,所述专用图像处理器根据图像感应单元的初始访问地址分别向目标图像感应单元发送地址修改指令,并将修改完成之后的地址进行保存,以便于执行下一次的图像采集操作。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一信息采集装置还包括:
温度感测器,所述温度感测器能够实时测量经过第一检测点的目标对象的温度,形成第一温度测量值,并将所述第一温度测量值与所述第一标识一起形成第一温度向量。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
数据存储装置,所述数据存储装置中设置有目标数据库,用于存储来自第一信息采集装置、第二信息采集装置、第一数据处理装置及第二数据处理装置生成的存储数据。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述数据存储装置,包括:
数据读取接口,用于获取待存储到目标数据库的存储数据;
数据缓存层,用于将所述数据读取接口获取到的数据存储至数据缓冲层中,以得到包含所述存储数据的缓冲数据;
压缩模块,用于当所述数据缓冲层中的缓冲数据超过预设阈值之后,对所述缓冲层中的缓冲数据执行压缩加密操作,以得到压缩加密数据;
存储模块,用于将所述压缩加密数据存储到所述目标数据库的存储文件中。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述第一神经网络模型中还设置有对第一图像进行图像处理的分割子网络,所述分割子网络中设置有多个用于特征提取的卷积层和用于图像特征信息采样的采样层,以便于对于所述第一图像中的内容进行分割处理。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第二信息采集装置,包括:
位置采集模块,所述位置采集模块用于实时采集第二信息采集装置的运动轨迹,以便于将该运动轨迹与目标对象的运动轨迹进行融合。
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