[发明专利]一种变频空调器控制方法

权利要求书

1.一种变频空调器控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获得室内负荷随室内温湿度变化的负荷计算函数；

(2)根据步骤(1)获得的负荷计算函数，计算温湿度参数库中各温湿度组合对应的室内负荷；

(3)由预先建立的室内负荷与空调运行状态的关系模型，根据温湿度参数库中的温湿度组合及其对应的室内负荷计算各温湿度组合对应的空调能耗；

(4)根据温湿度参数库中的温湿度组合对应的空调能耗和室内舒适度，使用温湿度设定函数确定设定温湿度组合，空调温湿度控制模块将室内温湿度控制在设定温湿度组合。

2.根据权利要求1所述的变频空调器控制方法，其特征在于，步骤(1)中室内负荷随室内温湿度变化的负荷计算函数由建模获得或由传感器实际测量得到的数据拟合获得。

3.根据权利要求2所述的变频空调器控制方法，其特征在于，通过建模获得步骤(1)中室内负荷随室内温湿度变化的负荷计算函数时，室内热负荷Qs随室内温度T变化规律为：

其中T1、T2是两个不同的温度，Qs1、Qs2分别是T1、T2下的室内热负荷，

室内湿负荷Ql随室内湿度h变化规律为：

其中h1、h2是两个不同的湿度，Ql1、Ql2分别是h1、h2下的室内湿负荷。

4.根据权利要求1所述的变频空调器控制方法，其特征在于，步骤(2)中温湿度参数库中温度取值范围为22℃～28℃，湿度取值范围为30％～70％相对湿度。

5.根据权利要求1所述的变频空调器控制方法，其特征在于，步骤(3)中室内负荷与空调运行状态的关系模型为基于各参量之间的物理关系的数学模型，或基于已有数据训练而得的数学模型。

6.根据权利要求5所述的变频空调器控制方法，其特征在于，步骤(3)中建立室内负荷与空调运行状态的关系模型时，通过实验测量获得稳定工况数据集，每组数据包括空调回风温度、空调回风湿度、送风机转速、压缩机转速、室内显热负荷和室内潜热负荷，建立神经网络，利用BP反向传播算法将测量的稳定工况数据集输入神经网络进行训练，输入层为空调回风温度、空调回风湿度、室内显热负荷、室内潜热负荷，输出层为送风机转速和压缩机转速，训练完成的神经网络即为表征室内负荷与空调运行状态的关系模型。

7.根据权利要求1所述的变频空调器控制方法，其特征在于，步骤(4)中温湿度设定函数为：

f(T,h)＝αComfort2+(1-α)Ptot2，

其中，T为室内温度；h为室内湿度；Comfort是室内温度为T、室内湿度为h时对应的室内舒适度，取值范围为-0.5～0.5；Ptot是室内温度为T、室内湿度为h时对应的空调总能耗；α为权重系数，取值范围为0～1；

温湿度参数库中使温湿度设定函数达到最小值的温湿度组合即为设定温湿度组合。

8.根据权利要求1-7任一项所述的变频空调器控制方法，其特征在于，室内舒适度使用预计平均热感觉指标进行衡量。