[发明专利]图片的识别方法、系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010639796.0 | 申请日: | 2020-07-06 |
公开(公告)号: | CN111783786A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 何昕 | 申请(专利权)人: | 上海摩勤智能技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/00;G06K9/62;G06F16/55;G06F16/53 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 杨东明;刘潇 |
地址: | 201203 上海市浦东新区自*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种图片的识别方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括获取待识别图片;检测待识别图片的类别:当待识别图片为纯文字类图片时,通过文字识别算法提取待识别图片中的目标内容;当待识别图片为纯图像类图片时,通过图像识别算法提取待识别图片中的目标内容;当待识别图片为综合类图片时,同时通过文字识别算法及图像识别算法提取待识别图片中的目标内容,综合类图片为包括文字内容及图像内容的图片。本发明在获取待识别图片后,检测待识别图片属于纯文字类图片、纯图像类图片还是综合类图片,并采取对应的不同类别图片对应的算法来识别待识别图片的目标内容,从而使图片的识别更具有针对性,进一步使图片识别的准确性以及效率更高。
技术领域
本发明涉及图片识别领域,特别涉及一种图片的识别方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
目前市场上的绝大多数智能终端都附带有图库功能,以我们日常使用的手机为例,有调查显示,绝大多数用户手机中所装载的图片数量都超过了五百张,女性用户的图片数量甚至更多,当我们需要在图库中查找我们所需要的图片时,会造成对时间以及效率的浪费。
部分智能终端的图库附带有搜索功能,所提供的搜索方式大多数是以日期、位置、人像等为基础进行搜索,尽管如此,搜索效率仍然十分低下,特别是某些文字类图片根本无法被识别。用户在搜索图片时,仍然需要花费大量时间翻阅图片。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中终端设备中图片搜索效率低的缺陷,提供一种图片的识别方法、系统、电子设备及存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
本发明提供了一种图片的识别方法,所述识别方法包括:
获取待识别图片;
检测所述待识别图片的类别:
当所述待识别图片为纯文字类图片时,通过文字识别算法提取所述待识别图片中的目标内容;
当所述待识别图片为纯图像类图片时,通过图像识别算法提取所述待识别图片中的目标内容;
当所述待识别图片为综合类图片时,同时通过所述文字识别算法及所述图像识别算法提取所述待识别图片中的目标内容,所述综合类图片为包括文字内容及图像内容的图片。
本方案中,在获取待识别图片后,检测待识别图片属于纯文字类图片、纯图像类图片还是综合类图片,并采取对应的不同类别图片对应的算法来识别待识别图片的目标内容,从而使图片的识别更具有针对性,进一步使图片识别的准确性以及效率更高。
较佳地,所述识别方法还包括:
预设若干文字类别,并分别获取对应文字类别下的若干文字测试图片;
对于每一文字类别,分别通过不同文字识别算法提取所述文字类别对应的所述文字测试图片中的目标内容;
对于每一文字类别,分别计算不同文字识别算法识别所述文字测试图片的准确性,并将每一文字类别对应的所述准确性最高的算法设置为目标文字识别算法;
检测所述待识别图片的类别的步骤还包括:
当所述待识别图片为纯文字类图片时,获取所述待识别图片的文字类别,并通过与所述文字类别对应的目标文字识别算法提取所述待识别图片中的目标内容;
和/或,
预设若干图像类别,并分别获取对应图像类别下的若干图像测试图片;
对于每一图像类别,分别通过不同图像识别算法提取所述图像类别对应的所述图像测试图片中的目标内容;
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