[发明专利]一种基于骨科知识图谱建立骨科云影像数据库的方法在审
申请号: | 202010640066.2 | 申请日: | 2020-07-06 |
公开(公告)号: | CN111984805A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 刘峥嵘;王岩;张国强;姚姣;许可;杨志宝 | 申请(专利权)人: | 北京欧应信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/55;G06F16/36;G16H30/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人: | 黄淑娟 |
地址: | 100020 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 骨科 知识 图谱 建立 云影 数据库 方法 | ||
1.一种基于骨科知识图谱建立骨科云影像数据库的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
获取骨科知识图谱,并将所述骨科知识图谱以标签的形式进行存储,形成标签库;
获取影像数据信息,并对所述影像数据信息进行汇总,形成病例库;
根据所述标签库的逻辑和层级,为所述病例库打上标签,形成标签关联库;
将所述标签库、病例库和标签关联库存储于数据库中,形成骨科云影像数据库;
将所述骨科云影像数据库存储于云端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述骨科知识图谱由若干条骨科知识连接而成;
其中,一条骨科知识对应一个三元组。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述三元组由实体和关系组成。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述实体包括:分类标签、标签和/或标签值;
所述关系包括:所述分类标签与所述标签的层级关系;所述标签与所述标签值的包含关系;和/或,所述标签值与所述标签值的逻辑关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取影像数据信息具体包括:
从个人终端的影像存储设备中获取;
从医疗影像系统中获取;
将非数字化图像信息进行数字化转换后获取。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述标签库的逻辑和层级,为所述病例库打上标签,采用深度优先策略执行。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在形成所述标签关联库之后还包括:
定期对所述标签关联库进行检查。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述标签库采用图数据库技术对所述骨科知识图谱进行存储。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述病例库为关系型数据库或文件数据库。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述标签关联库采用关系型数据库和/或非关系型数据库进行存储。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京欧应信息技术有限公司,未经北京欧应信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010640066.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。