[发明专利]一种数据隐私保护协议的分析方法及装置

权利要求书

1.一种数据隐私保护协议的分析方法，其特征在于，包括：

获取线性回归算法的程序代码；

基于数据流图生成工具对所述程序代码进行转换，得到所述线性回归算法对应的数据流图；其中，所述数据流图包括一系列操作符；所述数据流图生成工具包括：Google-JAX计算框架；

针对所述数据流图中的任一操作符，判断当前的操作符是否满足预设的数据泄露条件；所述操作符包括：操作数、操作符名称和输出结果，且所述操作数用于表示不同参与方输入的数据；所述数据泄露条件为：当所述操作符中的操作数含有预设的敏感信息，且在后续计算中该操作符的执行方不同于所述操作数的来源方时，确定所述操作符存在数据泄露风险；

如果满足，确定所述操作符存在数据泄露风险，并确定所述程序代码不满足数据隐私保护协议。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据流图生成工具对所述程序代码进行转换，得到所述线性回归算法对应的数据流图的步骤，包括：

采用所述Google-JAX计算框架构建由类Numpy风格的Python程序到JAX中间层表示的数据类型转换；

根据所述数据类型转换对所述程序代码进行转换，得到所述线性回归算法对应的数据流图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对存在数据泄露风险的操作符，使用本地密钥对该操作符的操作数进行加密；

将加密后的操作数发送至所述执行方。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述程序代码不满足数据隐私保护协议的步骤之后，所述方法还包括：

对所述数据流图进行隐私改造，得到满足数据隐私保护协议的新数据流图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述新数据流图进行可视化，并将可视化后的新数据流图作为数据隐私保护协议的对外的验证接口。

6.一种数据隐私保护协议的分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取线性回归算法的程序代码；

转换模块，用于基于数据流图生成工具对所述程序代码进行转换，得到所述线性回归算法对应的数据流图；其中，所述数据流图包括一系列操作符；所述数据流图生成工具包括：Google-JAX计算框架；

判断模块，用于针对所述数据流图中的任一操作符，判断当前的操作符是否满足预设的数据泄露条件；所述操作符包括：操作数、操作符名称和输出结果，且所述操作数用于表示不同参与方输入的数据；所述数据泄露条件为：当所述操作符中的操作数含有预设的敏感信息，且在后续计算中该操作符的执行方不同于所述操作数的来源方时，确定所述操作符存在数据泄露风险；

确定模块，用于在满足的情况下，确定所述操作符存在数据泄露风险，并确定所述程序代码不满足数据隐私保护协议。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储装置；

所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。