[发明专利]一种基于人工智能的烘干机控制方法及控制系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的烘干机控制方法，其特征是，所述控制方法为：

获取烘干机的运行数据，运行数据用于表征烘干机的烘干性能；

获取烘干前、后的产品状态参数数据；

获取烘干产品目标参数数据；

根据获取的数据，通过人工智能算法，计算得到烘干机的控制目标参数；

根据烘干机的控制目标参数，控制调整烘干机内部各温区的运行参数达到控制目标参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的烘干机控制方法，其特征是，所述控制方法还包括：

计算烘干后的产品状态的水份含量数据、烘干产品目标水份含量数据之间的偏差；

如果偏差在设定阈值内，烘干机内部各温区的运行参数不变；

如果偏差大于设定值，人工智能单元采集更新后的烘干前、后的产品状态参数数据、烘干机的运行数据、烘干产品目标水分含量数据，并根据采集的数据，通过人工智能算法，计算得到新的烘干机的控制目标参数；根据新的烘干机的控制目标参数，控制调整烘干机内部各温区的运行参数达到新的控制目标参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的烘干机控制方法，其特征是，所述通过人工智能算法，计算得到烘干机的控制目标参数，具体为：

对获取的数据进行数据清洗和整合，

整合后的数据进行标准化处理后，

标准化处理后的数据进行人工智能分析，

之后经过数据转换，得到烘干机的控制目标参数；

所述数据清洗是将无效数据、噪音过大的数据从原始数据中心删除；

所述数据整合是将时间序列的烘干机状态数据、产品状态数据，组合成以物料单元为索引的数据结构。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的烘干机控制方法，其特征是，所述整合后的数据进行标准化处理的转化函数为：

其中y为原始数据，包括烘干机的运行数据、烘干前、后的产品状态参数数据，y^*为标准化处理后的数据，μ为用于人工智能模型训练的历史数据的均值，σ为用于人工智能模型训练的历史数据的标准差。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的烘干机控制方法，其特征是，所述数据转换的转换函数为：

其中x^*为烘干机的控制目标参数；x为所述标准化处理后的数据y^*经人工智能模型分析得到的训练数据；为x最大值和最小值；x_Max，x_Min为对应用于控制调整烘干机的控制装置输出指令的最大值及最小值。

6.一种基于人工智能的烘干机控制系统，其特征是，包括：

烘干机状态监测单元，设置在烘干机内，用于获取烘干机的运行数据；

信息输入单元，用于输入烘干产品目标参数数据；

产品状态监测单元，设置在烘干机内，用于获取烘干前、后的产品状态参数数据，并判断烘干后的产品状态参数数据是否达到烘干产品目标参数数据；

人工智能单元，接收烘干机状态监测单元、信息输入单元、产品状态监测单元获取的数据，通过人工智能算法，计算得到烘干机运行的控制目标参数；

烘干机控制单元，接收人工智能单元的烘干机控制目标参数，控制调整烘干机内部各温区的运行参数达到控制目标参数。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的烘干机控制系统，其特征是，所述人工智能单元包括：

信息接收模块，用于接收烘干机状态监测单元、信息输入单元、产品状态监测单元获取的数据；

信息处理模块，包括数据预处理模块、人工智能模型以及数据后处理模块，所述数据预处理模块将所述信息接收模块接收的数据进行数据清洗和整合，整合后的数据进行标准化处理后发送至人工智能模型，经人工智能模型分析后的数据将发送至数据后处理模块进行数据转换；

指令发送模块，接收所述数据后处理模块处理后的信息，并将控制指令发送给烘干机控制单元。