[发明专利]一种构建骨科知识图谱的方法在审
| 申请号： | 202010641087.6 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111986742A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 刘峥嵘;王岩;张国强;姚姣;许可;杨志宝 | 申请（专利权）人： | 北京欧应信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/20 | 分类号： | G16H10/20;G16H50/70;G06K9/62;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人： | 黄淑娟 |
| 地址： | 100020 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 构建 骨科 知识 图谱 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种构建骨科知识图谱的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
获取骨科临床知识；
对所述骨科临床知识进行结构化，形成结构化数据；
将所述结构化数据表达为若干个三元组，每个三元组代表一条知识；
将所有知识进行连接，形成骨科知识图谱；
对所述骨科知识图谱进行存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三元组由实体和关系组成。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实体包括：分类标签、标签和/或标签值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签值通过SVM进行抽取确定。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关系包括：
分类标签与标签的层级关系；
标签与标签值的包含关系；和/或，
标签值与标签值的逻辑关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述骨科知识图谱中，相互之间存在关系的实体之间存在连接。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实体通过深度学习模型形成。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用图数据库技术对所述骨科知识图谱进行存储。
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