[发明专利]风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型在审
申请号: | 202010643655.6 | 申请日: | 2020-07-06 |
公开(公告)号: | CN112541609A | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 郭苏;阿依努尔·库尔班;何意;裴焕金;郑堃 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/20;H02J3/00;H02J3/28;G06F111/06;G06F111/04 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 石艳红 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风光 热和 蓄能 联合 可再生能源 发电 系统 容量 优化 模型 | ||
1.风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:包括:
步骤1,构建目标函数
本文联合发电系统的优化目标是平准化成本LCOE和负荷缺电率LPSP最小;
其中,
式中:ICw,ICpv,ICcsp和ICphs分别是风电、光伏、光热和抽水蓄能电站的初始成本,ACw,ACpv,ACcsp和ACphs分别是风电、光伏、光热和抽水蓄能电站的年运维成本,Ew,Epv,和Ecsp分别是风电、光伏和光热电站的年发电量,dw,dpv和dcsp分别是风电、光伏、光热电站的年退化率,i是折现率,N是使用年限;
式中:Pl(t)为t时刻负荷所需的功率,kW;Pw(t),Ppv(t),Pcsp(t)和Pphs(t)分别是t时刻风电、光伏、光热和抽水蓄能电站输出功率,kW;m为负荷功率需求没有被满足时刻的个数;
综上所述,本文优化目标函数为:
步骤2,加入约束条件
约束条件包括有,风电、光伏爬坡约束条件,储热系统约束条件,发电模块约束条件,抽水蓄能系统约束条件,能量浪费率;其中,能量浪费率作为弃风、弃光的指标,能量浪费率表示系统浪费的电量占全部负荷需求电量的比例;
步骤3,优化算法
采用权重系数法获取最优解,权重系数法根据综合指标I选择最优解;
式中:n是优化目标的个数;wi是权重系数;fi(x)为对应的目标函数值。
2.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:风电、光伏爬坡约束如下式:
式中,T为爬坡限制指标的时间间隔,本文取为1min;Pw,rated,Ppv,rated分别表示风电、光伏额定功率;γw为风电爬坡指标,取5%;γpv为光伏爬坡指标,取10%。
3.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:储热系统约束条件:
式中,分别是储热系统储热容量的最大值和最小值,kJ;分别是储热系统输出功率的最大值和最小值,kW。
4.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:发电模块约束条件:
当PB处于运行状态时收最大功率和最小功率的限制;处于停止状态时,输出功率为0,其约束条件为:
(4)抽水蓄能系统约束条件
1)上水库蓄水量约束条件[7]:
式中:分别是上水库最小,最大蓄水量;VUR为上水库容量。
5.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:抽水蓄能系统输出功率和抽水功率约束条件为:
0≤Pgen(t)≤PE (3.10)
0≤Ppump(t)≤PE (3.11)
式中:Pgen(t),Ppump(t)分别是抽水蓄能系统输出功率和抽水功率。
6.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:本文用能量浪费率作为弃风、弃光的指标,能量浪费率表示系统浪费的电量PSP占全部负荷需求电量Pl的比例,表达式如下所示:
式中,δ为能量浪费率参考值。
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