[发明专利]风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型在审

专利信息
申请号: 202010643655.6 申请日: 2020-07-06
公开(公告)号: CN112541609A 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 郭苏;阿依努尔·库尔班;何意;裴焕金;郑堃 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/20;H02J3/00;H02J3/28;G06F111/06;G06F111/04
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 石艳红
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 风光 热和 蓄能 联合 可再生能源 发电 系统 容量 优化 模型
【权利要求书】:

1.风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:包括:

步骤1,构建目标函数

本文联合发电系统的优化目标是平准化成本LCOE和负荷缺电率LPSP最小;

其中,

式中:ICw,ICpv,ICcsp和ICphs分别是风电、光伏、光热和抽水蓄能电站的初始成本,ACw,ACpv,ACcsp和ACphs分别是风电、光伏、光热和抽水蓄能电站的年运维成本,Ew,Epv,和Ecsp分别是风电、光伏和光热电站的年发电量,dw,dpv和dcsp分别是风电、光伏、光热电站的年退化率,i是折现率,N是使用年限;

式中:Pl(t)为t时刻负荷所需的功率,kW;Pw(t),Ppv(t),Pcsp(t)和Pphs(t)分别是t时刻风电、光伏、光热和抽水蓄能电站输出功率,kW;m为负荷功率需求没有被满足时刻的个数;

综上所述,本文优化目标函数为:

步骤2,加入约束条件

约束条件包括有,风电、光伏爬坡约束条件,储热系统约束条件,发电模块约束条件,抽水蓄能系统约束条件,能量浪费率;其中,能量浪费率作为弃风、弃光的指标,能量浪费率表示系统浪费的电量占全部负荷需求电量的比例;

步骤3,优化算法

采用权重系数法获取最优解,权重系数法根据综合指标I选择最优解;

式中:n是优化目标的个数;wi是权重系数;fi(x)为对应的目标函数值。

2.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:风电、光伏爬坡约束如下式:

式中,T为爬坡限制指标的时间间隔,本文取为1min;Pw,rated,Ppv,rated分别表示风电、光伏额定功率;γw为风电爬坡指标,取5%;γpv为光伏爬坡指标,取10%。

3.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:储热系统约束条件:

式中,分别是储热系统储热容量的最大值和最小值,kJ;分别是储热系统输出功率的最大值和最小值,kW。

4.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:发电模块约束条件:

当PB处于运行状态时收最大功率和最小功率的限制;处于停止状态时,输出功率为0,其约束条件为:

(4)抽水蓄能系统约束条件

1)上水库蓄水量约束条件[7]

式中:分别是上水库最小,最大蓄水量;VUR为上水库容量。

5.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:抽水蓄能系统输出功率和抽水功率约束条件为:

0≤Pgen(t)≤PE (3.10)

0≤Ppump(t)≤PE (3.11)

式中:Pgen(t),Ppump(t)分别是抽水蓄能系统输出功率和抽水功率。

6.根据权利要求1所述的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型,其特征在于:本文用能量浪费率作为弃风、弃光的指标,能量浪费率表示系统浪费的电量PSP占全部负荷需求电量Pl的比例,表达式如下所示:

式中,δ为能量浪费率参考值。

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