[发明专利]仓内补货量确定方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010643850.9 申请日: 2020-07-07
公开(公告)号: CN113919764A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 王晶;郭雨佳;陈盼;金虹希;吕骥图;许哲民;柯俞嘉;王本玉 申请(专利权)人: 上海顺如丰来技术有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 官建红
地址: 200080 上海市虹*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 仓内补货量 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种仓内补货量确定方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取目标单品的单品信息以及待补货仓库的仓库库位信息,所述仓库库位信息包括仓内存储体积信息;根据所述单品信息和所述仓内存储体积信息,获取所述目标单品的补货数量信息和再补货点信息;获取所述待补货仓库内所述目标单品的当前库存量信息;根据所述当前库存量信息、所述补货数量信息以及所述再补货点信息,确定所述待补货仓库内所述目标单品的仓内补货量。采用本方法,可得到具有仓库存储空间限制的仓内补货量,利用该仓内补货量进行补货,不仅可提高仓内补货准确率,还可确保仓内补货的稳定性。

技术领域

本申请涉及物流信息处理技术领域,具体涉及一种仓内补货量确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

物流是链接供应端和消费者之间的重要纽带,物流的发展改变了传统的生活和消费方式。随着现代物流的快速发展,越来越多的物品逐渐采用物流方式进行运输,但仓内货物不足无疑会严重影响物流的正常运转,因而各类各样的补货策略逐步被提出。

现有技术中的补货策略,通常采用历史销量数据训练得到的销量模型来预测当前补货量,虽然能够解决仓内缺货问题,但因其考虑因素单一,且忽略了用于存放货物的仓内环境,导致补货数量不够精确而致使补货效率低下。

因此,现有技术中的补货策略存在仓内补货准确率低的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高仓内补货准确率的仓内补货量确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

一方面,本申请提供一种仓内补货量确定方法,所述方法包括:

获取目标单品的单品信息以及待补货仓库的仓库库位信息,所述仓库库位信息包括仓内存储体积信息;

根据所述单品信息和所述仓内存储体积信息,获取所述目标单品的补货数量信息和再补货点信息;

获取所述待补货仓库内所述目标单品的当前库存量信息;

根据所述当前库存量信息、所述补货数量信息以及所述再补货点信息,确定所述待补货仓库内所述目标单品的仓内补货量。

在本申请一种可能的实现方式中,所述单品信息包括单品成本信息和单品体积信息,所述根据所述单品信息和所述仓内存储体积信息,获取所述目标单品的补货数量信息和再补货点信息,包括:确定所述单品成本信息中的持货成本信息、缺货成本信息和购买成本信息;根据所述持货成本信息、所述缺货成本信息和所述购买成本信息,确定所述目标单品的单品总成本信息;根据所述单品总成本信息、所述单品体积信息以及所述仓内存储体积信息,获取所述目标单品的补货数量信息和再补货点信息。

在本申请一种可能的实现方式中,所述根据所述单品总成本信息、所述单品体积信息以及所述仓内存储体积信息,获取所述目标单品的补货数量信息和再补货点信息,包括:确定针对于所述单品总成本信息对应预设的总成本函数式,以及,确定针对所述单品体积信息与所述仓内存储体积信息之间对应预设的体积不等式;基于拉格朗日乘子算法,建立所述体积不等式与所述总成本函数式的拉格朗日函数式,所述拉格朗日乘子算法的拉格朗日乘子系数λ≥0;分别对所述拉格朗日函数式进行针对于所述补货数量信息以及所述再补货点信息的求导处理,得到所述补货数量信息的函数式和所述再补货点信息的函数式;根据所述补货数量信息的函数式和所述再补货点信息的函数式,获取所述目标单品的补货数量信息和再补货点信息。

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