[发明专利]一种建筑物提取方法、装置、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种建筑物提取方法，其特征在于，包括：

获取目标影像数据；其中，所述目标影像数据包括第一数据和高分辨率影像数据；

对所述目标影像数据进行预处理，获得预处理后的目标影像数据；

对所述预处理后的目标影像数据进行图像处理，获得初始候选区域和自适应分割结果；

对所述初始候选区域和所述自适应分割结果进行融合处理，获得建筑物候选区域；

根据所述初始候选区域对所述建筑物候选区域进行优化，获得建筑物提取结果。

2.如权利要求1所述的建筑物提取方法，其特征在于，所述对所述预处理后的目标影像数据进行图像处理，获得初始候选区域及自适应分割结果，包括：

对所述预处理后的目标影像数据进行检测，生成信息图像；其中，所述信息图像包括第一超轮廓图、非地面区域图、第二超轮廓图以及植被区域图；

对所述非地面区域图和植被区域图进行叠加处理，获得第一叠加图像；

获取所述第一叠加图像中满足第一预设条件的区域，作为初始候选区域；

对所述第一超轮廓图和所述第二超轮廓图进行自适应分割，获得对应的自适应分割结果；其中，所述自适应分割结果包括第一数据分割结果和高分辨率影像数据分割结果。

3.如权利要求2所述的建筑物提取方法，其特征在于，所述对所述预处理后的目标影像数据进行检测，生成信息图像，包括：

对所述预处理后的第一数据进行检测，生成所述第一超轮廓图；

对所述预处理后的第一数据进行二值化处理，获得所述非地面区域图；

对所述预处理后的高分辨率影像数据进行检测，生成所述第二超轮廓图；

对所述预处理后的高分辨率影像数据进行二值化处理，获得所述植被区域图。

4.如权利要求2所述的建筑物提取方法，其特征在于，所述对所述初始候选区域和所述自适应分割结果进行融合处理，获得建筑物候选区域，包括：

对所述第一数据分割结果与所述初始候选区域进行层次叠加分析，获得第二叠加图像；其中，所述第一数据分割结果包括至少两个第一分割结果；

根据所述第二叠加图像，识别所述初始候选区域中所有的第一目标区域；

合并所有所述第一目标区域，作为第一超轮廓图分割结果；

对所述高分辨率影像数据分割结果与所述初始候选区域进行层次叠加分析，获得第三叠加图像；其中，所述高分辨率影像数据分割结果包括至少两个第二分割结果；

根据所述第三叠加图像，识别所述初始候选区域中所有的第二目标区域；

合并所有所述第二目标区域，作为第二超轮廓图分割结果；

融合所述第一超轮廓图分割结果和所述第二超轮廓图分割结果，获得所述建筑物候选区域。

5.如权利要求1所述的建筑物提取方法，其特征在于，所述根据所述初始候选区域对所述建筑物候选区域进行优化，获得建筑物提取结果，包括：

将所述初始候选区域和所述建筑物候选区域叠加，获得第四叠加图像；

根据所述第四叠加图像对所述建筑物候选区域进行优化，获得所述建筑物提取结果。

6.如权利要求1至5任一项所述的建筑物提取方法，其特征在于，所述对所述目标影像数据进行预处理，获得预处理后的目标影像数据，包括：

对所述第一数据进行第一预处理，获得预处理后的第一数据；其中，所述第一预处理包括基于第一数据生成归一化数字表面模型；

对所述高分辨率影像数据进行第二预处理，获得预处理后的高分辨率影像数据；所述第二预处理包括去噪处理、配准处理以及正射校正处理中的至少一种。