[发明专利]票据图像快速红章检测方法、系统、装置

权利要求书

1.一种票据图像快速红章检测方法，其特征在于，该方法包括：

步骤S100，获取待检测的票据图像，作为输入图像；

步骤S200，提取所述输入图像中各像素点的多颜色空间特征；所述多颜色空间特征包括Lab颜色特征、HSV颜色特征、RGB颜色特征；

步骤S300，基于各像素点的多颜色空间特征，通过预训练的SVM分类器对像素点进行分类，得到红章像素点的分类结果图，作为第一结果图；

步骤S400，将所述第一结果图进行形态学膨胀，并进行连通域标记；

步骤S500，对各标记的连通域，依次判断其宽、高、以及宽高比是否在设定的阈值范围内，若是，则将其在所述输入图像中的位置及其对应的第一结果图作为检测结果进行输出。

2.根据权利要求1所述的票据图像快速红章检测方法，其特征在于，步骤S300中“通过预训练的SVM分类器对像素点进行分类，得到红章像素点的分类结果图”，其方法为：

对所述输入图像，基于其各像素点的多颜色空间特征，结合预训练的SVM分类器学习的线性参数，得到其对应的预测图像；

将所述预测图像中的各像素点进行归一化处理，并判断归一化结果是否大于等于设定的阈值，若是，则将其对应的分类结果图标记为1，作为红章像素点。

3.根据权利要求2所述的票据图像快速红章检测方法，其特征在于，“将所述预测图像中的各像素点进行归一化处理”，其方法为：

其中，y_(i,j)表示预测图像Y_Img中坐标(i,j)处的像素值，min(y)表示Y_Img中最小像素值，max(y)表示Y_Img中最大像素值，M_(i,j)表示归一化后的预测图像在(i,j)处的像素值。。

4.根据权利要求1所述的票据图像快速红章检测方法，其特征在于，步骤S400中“将所述第一结果图进行形态学膨胀”，其方法为：

将所述第一结果图进行二值化；

通过最近邻差值法将二值化后的第一结果图进行设定尺寸的缩放，并通过矩形核进行形态学膨胀。

5.根据权利要求1所述的票据图像快速红章检测方法，其特征在于，步骤S400中的连通域标记的方法为：采用基于行程的标记法实现连通域的提取。

6.根据权利要求1所述的票据图像快速红章检测方法，其特征在于，步骤S500中“对各标记的连通域，依次判断其宽、高、以及宽高比是否在设定的阈值范围内”，其方法为：

0.1*H＜h＜0.6*H

0.1*W＜w＜0.6*W

1/3＜w/h＜3

其中，w、h表示各标记的连通域的宽、高，W、h表示待检测的票据图像的宽、高。

7.一种票据图像快速红章检测系统，其特征在于，该系统包括：待检测图像获取模块、多颜色空间特征提取模块、分类模块、连通域标记模块、输出模块；

所述待检测图像获取模块，配置为获取待检测的票据图像，作为输入图像；

所述多颜色空间特征提取模块，配置为提取所述输入图像中各像素点的多颜色空间特征；所述多颜色空间特征包括Lab颜色特征、HSV颜色特征、RGB颜色特征；

所述分类模块，配置为基于各像素点的多颜色空间特征，通过预训练的SVM分类器对像素点进行分类，得到红章像素点的分类结果图，作为第一结果图；

所述连通域标记模块，配置为将所述第一结果图进行形态学膨胀，并进行连通域标记；

所述输出模块，配置为对各标记的连通域，依次判断其宽、高、以及宽高比是否在设定的阈值范围内，若是，则将其在所述输入图像中的位置及其对应的第一结果图作为检测结果进行输出。

8.一种存储装置，其中存储有多条程序，其特征在于，所述程序应用由处理器加载并执行以实现权利要求1-6任一项所述的票据图像快速红章检测方法。

9.一种处理装置，包括处理器、存储装置；处理器，适用于执行各条程序；存储装置，适用于存储多条程序；其特征在于，所述程序适用于由处理器加载并执行以实现权利要求1-6任一项所述的票据图像快速红章检测方法。