[发明专利]一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法

权利要求书

1.一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法，其特征在于，包括：

获取车辆的运行数据，包括超重数据、超速数据、发动机转速数据、水温数据和胎压数据；

对比车辆的每一项运行数据及与该项运行数据对应的危险阈值，识别处于危险行驶状态的车辆；

向其它车辆发送危险预警。

2.根据权利要求1所述的车辆驾驶风险预警方法，其特征在于，还包括步骤：获取车辆的位置数据，设定警报距离，比较其它车辆与处于危险行驶状态的车辆的距离与所述警报距离，向位于警报距离以内的其它车辆发送危险预警。

3.根据权利要求2所述的车辆驾驶风险预警方法，其特征在于，在行驶过程中，相邻的车辆间通过蓝牙传输协议建立通信连接，每辆车的蓝牙设备地址为车辆的唯一标识；

获取处于危险行驶状态的车辆的蓝牙通信记录，向与该车辆建立蓝牙连接的其它车辆发送危险预警。

4.根据权利要求1所述的车辆驾驶风险预警方法，其特征在于，针对每一项运行数据，所述危险阈值包括：普通危险阈值和紧急危险阈值；

根据车辆的运行数据达到的危险阈值的等级，触发对应等级的普通危险预警或紧急危险预警。

5.根据权利要求1所述的车辆驾驶风险预警方法，其特征在于，识别车辆的危险行驶状态时，还包括获取该车辆的刹车检测信息，包括刹车片磨损程度及刹车油的含水量，以判断刹车系统是否有故障，存在故障时触发危险预警。

6.根据权利要求1所述的车辆驾驶风险预警方法，其特征在于，识别车辆的危险行驶状态时，还包括获取该车辆的碰撞状态，获取到一车辆发生碰撞的状态信息时，立即向其它车辆发送紧急危险预警。

7.根据权利要求6所述的车辆驾驶风险预警方法，其特征在于，获取相邻的车辆之间的车距及这些车辆的车速，计算碰撞时间T₁或者车距时间T₂，比较碰撞时间或车距时间与其对应的危险阈值，识别碰撞危险，存在碰撞危险时触发危险预警。

8.一种计算机设备，包括输入输出单元、存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如前述技术方案所述的一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法中的步骤。

9.一种存储有计算机可读指令的存储介质，其特征在于，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如前述技术方案所述的一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法中的步骤。