[发明专利]一种音频降噪方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010645246.X | 申请日: | 2020-07-07 |
公开(公告)号: | CN111863008A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 郑羲光;张晨;郭亮 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L21/0208 | 分类号: | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/03;G10L25/30;G10L25/51 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李迪 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 音频 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种音频降噪方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理音频信号;
将所述待处理音频信号输入噪声提取模型,得到所述待处理音频信号中的噪声信号;
根据所述噪声信号对所述待处理音频信号进行降噪处理,得到降噪后的待处理音频信号;其中,所述降噪后的待处理音频信号的信噪比高于所述待处理音频信号的信噪比;
将所述降噪后的待处理音频信号输入信号提取模型,得到所述待处理音频信号的目标语音信号。
2.根据权利要求1所述的音频降噪方法,其特征在于,所述噪声提取模型通过以下方式训练得到:
获取样本数据,每个所述样本数据包括第一带噪音频信号和第一噪声信号;
将所述第一带噪音频信号输入噪声提取模型,得到第二噪声信号;
根据所述第一噪声信号和所述第二噪声信号计算所述噪声提取模型的损失函数;
根据所述损失函数调整所述噪声提取模型的参数信息,直到所述损失函数小于预设值时,将所述参数对应的噪声提取模型作为训练好的模型。
3.根据权利要求2所述的音频降噪方法,其特征在于,所述信号提取模型通过以下方式训练得到:
获取样本数据,每个所述样本数据包括第二带噪音频信号和第一语音信号,其中所述第一语音信号为与所述第一带噪信号对应的无噪声的语音信号,所述第二带噪音频信号通过以下方式获取:
将所述第一带噪音频信号输入噪声提取模型得到第三噪声信号,根据所述第三噪声信号对所述第一带噪音频信号进行降噪处理以得到所述第二带噪音频信号;
将所述第二带噪音频信号输入信号提取模型,得到第二语音信号;
根据所述第一语音信号和所述第二语音信号计算所述信号提取模型的损失函数;
根据所述损失函数调整所述信号提取模型的参数信息,直到所述损失函数小于预设值时,将所述参数对应的信号提取模型作为训练好的模型。
4.根据权利要求1-3任一项所述的音频降噪方法,其特征在于,所述获取待处理音频信号,包括:
对待处理的带噪音频信号进行时域处理,以得到所述待处理音频信号;或,
对待处理的带噪音频信号进行时频域处理,以得到所述待处理音频信号。
5.根据权利要求4所述的音频降噪方法,其特征在于,若所述待处理音频信号为时域信号,则所述降噪后的待处理音频信号为时域信号;
所述将所述降噪后的待处理音频信号输入信号提取模型,得到所述待处理音频信号的目标语音信号,包括:
将时域上的所述降噪后的待处理音频信号输入到信号提取模型,得到时域上的所述目标语音信号;或,
对时域上的所述降噪后的待处理音频信号进行短时傅里叶变换,得到时频域上的所述降噪后的待处理音频信号;将时频域上的所述降噪后的待处理音频信号输入到信号提取模型,得到时频域上的所述目标语音信号。
6.根据权利要求4所述的音频降噪方法,其特征在于,若所述待处理音频信号为时频域信号,则所述降噪后的待处理音频信号为时频域信号;
所述将所述降噪后的待处理音频信号输入信号提取模型,得到所述待处理音频信号的目标语音信号,包括:
将时频域上的所述降噪后的待处理音频信号输入到信号提取模型,得到时频域上的所述目标语音信号;或,
对时频域上的所述降噪后的待处理音频信号进行反短时傅里叶变换,得到时域上的所述降噪后的待处理音频信号;将时域上的所述降噪后的待处理音频信号输入到信号提取模型,得到时域上的所述目标语音信号。
7.一种音频降噪装置,其特征在于,所述装置包括:
获取信号单元,被配置为执行获取待处理音频信号;
第一噪声提取单元,被配置为执行将所述待处理音频信号输入噪声提取模型,得到所述待处理音频信号中的噪声信号;
降噪单元,被配置为执行根据所述噪声信号对所述待处理音频信号进行降噪处理,得到降噪后的待处理音频信号;其中,所述降噪后的待处理音频信号的信噪比高于所述待处理音频信号的信噪比;
信号提取单元,被配置为执行将所述降噪后的待处理音频信号输入信号提取模型,得到所述待处理音频信号的目标语音信号。
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