[发明专利]图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

获取待识别图像；

将所述待识别图像输入至识别模型进行字符识别，获得所述待识别图像的识别结果，所述识别结果包括第一字符和第二字符；

基于所述识别结果在预设的算式数据库中筛选目标算式，并将所述第二字符与所述目标算式和所述第一字符的运算结果进行比对；

根据比对结果和所述待识别图像生成目标图像并展示。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取待识别图像，包括：

获取用户上传的拍摄图像；

在检测到所述拍摄图像中包含目标题型的情况下，根据所述拍摄图像生成所述目标题型对应的所述待识别图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述拍摄图像生成所述目标题型对应的所述待识别图像，包括：

通过题型定位框对所述拍摄图像中的所述目标题型进行定位，获得所述目标题型对应的中间待识别图像；

基于目标检测算法对所述中间待识别图像中所述目标题型包含的目标字符进行检测，并根据检测结果生成所述待识别图像。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述待识别图像输入至识别模型进行字符识别，获得所述待识别图像的识别结果，包括：

确定所述待识别图像中包含的目标题型的题型类型；

按照所述题型类型对所述待识别图像进行标注；

将标注后的待识别图像输入至所述识别模型进行字符识别，获得所述识别结果。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述将标注后的待识别图像输入至所述识别模型进行字符识别，获得所述识别结果，包括：

根据标注后的待识别图像在所述识别模型中确定目标识别模块，经过所述目标识别模块中的卷积神经网络对所述待识别图像进行处理，获得特征向量；

根据所述目标识别模块中的长短期记忆网络对所述特征向量进行识别，获得所述识别结果。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述识别结果在预设的算式数据库中筛选目标算式步骤执行之前，还包括：

根据并查集算法在所述识别结果中筛选出子字符组成字符集合；

相应的，所述基于所述识别结果在预设的算式数据库中筛选目标算式，包括：

根据所述字符集合中包含的子字符对所述识别结果进行调整，并根据调整后的识别结果在所述预设的算式数据库中筛选所述目标算式。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据并查集算法在所述识别结果中筛选出子字符组成字符集合，包括：

在所述待识别图像中针对所述第一字符中包含的子字符，以及所述第二字符中包含的子字符添加字符框；

根据添加结果计算相邻字符框之间的间距，并选择间距小于间距阈值的子字符组成所述字符集合。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述识别结果在预设的算式数据库中筛选目标算式，包括：

基于所述第一字符在所述预设的算式数据库中，按照算式的优先级顺序筛选所述目标算式；

或者，

基于所述第一字符和所述第二字符在所述预设的算式数据库中，按照算式的优先级顺序筛选所述目标算式。

9.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第二字符与所述目标算式和所述第一字符的运算结果进行比对，包括：

根据所述第一字符和所述目标算式的运算结果，获得第三字符；

将所述第三字符和所述第二字符进行比对。