[发明专利]一种基于内镜筛查提高质量评估的方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于内镜筛查提高质量评估的方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：获得内镜的实时图像信息；将内镜的实时图像信息输入训练模型，其中，训练模型通过多组训练数据训练获得，多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：内镜的实时图像信息、预定评估标准；获得训练模型的输出信息，其中，输出信息包括感兴趣区域图像信息；获得感兴趣区域处的图像类别信息、图像曝光区域信息；根据感兴趣区域图像信息和图像类别信息获得第一关联因素信息；根据感兴趣区域图像信息和图像曝光区域信息获得第二关联因素信息；根据第一关联因素信息与第二关联因素信息获得第一质量评估图像信息。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于内镜筛查提高质量评估的方法及装置。

背景技术

随着我国老龄人口化，老年人及45岁以上做胃肠镜体检的人数每年井喷式增长。但是内镜属于侵入性检查，就拿胃镜来说，从口腔到食管，再到胃，通过幽门，到十二指肠，必然会引起患者的不适，很多患者难以接受。这虽然与病人的敏感性、耐受程度有关，但与医生的操作技巧也有不可分割的关系，内镜操作的每一步，都极有可能对患者造成损伤。

但本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中医生在事后通过内镜根据图像来进行评估，存在时效性差，误差大的技术问题。

申请内容

本申请实施例通过提供一种基于内镜筛查提高质量评估的方法及装置，用以解决现有技术中医生在事后通过内镜根据图像来进行评估，存在时效性差，误差大技术问题，达到了对图像进行实时评估，方便快速评价内镜图像信息，为诊治病灶提供有力证据的技术效果。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种基于内镜筛查提高质量评估的方法，所述方法包括：获得内镜的实时图像信息；将所述内镜的实时图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述内镜的实时图像信息、预定评估标准；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括感兴趣区域图像信息；获得所述感兴趣区域处的图像类别信息、图像曝光区域信息；根据所述感兴趣区域图像信息和所述图像类别信息获得第一关联因素信息；根据所述感兴趣区域图像信息和所述图像曝光区域信息获得第二关联因素信息；根据所述第一关联因素信息与所述第二关联因素信息获得第一质量评估图像信息。

进一步的，所述将所述内镜的实时图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述内镜的实时图像信息、预定评估标准，包括：

获得预定评估标准；将所述预定评估标准作为监督数据，输入所述每一组训练数据中，对所述内镜的实时图像信息进行训练。

进一步的，所述根据所述感兴趣区域图像信息和所述图像类别信息获得第一关联因素信息，包括：

获得所述感兴趣区域处酸碱度信息、酶、菌信息；根据所述酸碱度信息、所述酶、菌信息获得第一指标信息；根据所述图像类别信息与所述第一指标信息确定第一特征信息；根据所述感兴趣区域图像信息与所述第一特征信息获得第一关联因素信息。

进一步的，所述根据所述感兴趣区域图像信息和所述图像曝光区域信息获得第二关联因素信息，包括：

根据所述图像曝光区域信息确定所述感兴趣区域处的第一高曝光区域与第一低曝光区域；根据所述感兴趣区域图像信息与所述第一高曝光区域和/或所述第一低曝光区域获得第二关联因素信息。

第二方面，本申请实施例还提供了一种基于内镜筛查提高质量评估的装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得内镜的实时图像信息；