[发明专利]风险区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种风险区域预测方法，其特征在于，包括：

获取多个患者的医疗数据；

根据所述医疗数据确定所述多个患者中的风险患者；

确定所述风险患者的轨迹信息；

根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值，其中，所述风险总值用于反映目标区域在每一预设周期的风险变化情况；

根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数；

若所述预设时长内所述目标区域的所述风险指数大于所述预设时长对应的预设风险阈值，则确定所述目标区域为风险区域；

其中，根据所述医疗数据确定所述多个患者中的风险患者包括：根据至少一个预设症状在所述医疗数据中进行匹配，获得匹配成功的所述风险患者以及所述风险患者所匹配成功的症状集合；

其中，所述轨迹信息包括轨迹地址信息和轨迹时间信息；其中，根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值包括：

根据所述医疗数据确定所述风险患者的症状时间信息；

根据所述风险患者所匹配成功的所述症状集合确定所述风险患者的第一权重；

根据所述风险患者的所述轨迹时间信息和所述症状时间信息确定所述风险患者与所述目标区域对应的第二权重；

根据所述第一权重和所述第二权重确定所述风险患者与所述目标区域对应的风险因子；

根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期存在的所述风险患者与所述目标区域对应的风险因子，确定所述目标区域在预设时长内每一预设周期的所述风险总值。

2.权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值包括：

根据所述风险患者的所述轨迹信息和所述医疗数据，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期内存在所述风险患者的人数；

根据所述风险患者的人数，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数，包括：

根据所述目标区域对应的均值和标准差，以及所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期内的风险总值，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期对应的风险子指数；

根据所述预设时长内每一预设周期对应的风险子指数确定所述风险子指数大于预设的风险子指数阈值的预设周期的周期个数；

根据预设时长内每一预设周期对应的风险子指数与所述周期个数，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域对应的均值和标准差，以及所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期内的风险总值，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期对应的风险子指数包括：

将所述目标区域在预设时长内每一预设周期内的风险总值与该目标区域对应的均值作差值运算，获得差值结果；

将所述差值结果与所述目标区域对应的标准差进行除法运算，将模值确定为所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期对应的所述风险子指数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述风险患者的轨迹信息包括：

获取所述风险患者的人口学信息，以根据所述人口学信息中的工作地点信息和居住地点信息确定所述风险患者的轨迹信息；和/或

获取与所述风险患者的身份标识绑定的目标设备，获得所述目标设备上传的历史地址信息，以根据所述历史地址信息确定所述风险患者的轨迹信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述预设时长内所述目标区域的所述风险指数大于该预设时长对应的预设风险阈值的倍数，确定所述风险区域的等级；

根据所述风险区域的等级在地图上对该风险区域进行不同颜色的预警显示。