[发明专利]一种磨煤机系统运行监控方法及装置

说明书

本文公开了一种磨煤机系统运行监控方法及装置，包括：根据磨煤机系统工作模型模拟磨煤机系统的故障工况，生成故障工况的模拟数据；根据故障工况的模拟数据以及磨煤机系统的历史正常运行数据生成全工况样本数据；根据故障工况的模拟数据以及历史正常运行数据生成全工况样本数据；建立基于神经网络的磨煤机系统工况预测模型，利用所述样本数据对预测模型进行有监督训练；将磨煤机系统的实时运行数据输入预测模型，通过预测模型的运算得到磨煤机系统的运行工况类型，根据磨煤机系统的运行工况类型识别磨煤机系统是否发生故障。本文能够自动对磨煤机系统的运行数据进行监控，提高磨煤机系统运行的安全性。

技术领域

本发明涉及自动控制技术领域，尤其涉及的是一种磨煤机系统运行监控方法及装置。

背景技术

当前，随着火力发电高参数、大容量机组的不断发展和应用，其相应的辅机设备也逐步趋向大型化，且在火电厂生产过程中的作用也愈发重要。

磨煤机系统作为火电厂的重要组成，其工作状况对于整个火电厂的安全和经济运行具有非常重要的意义,一旦磨煤机系统发生故障,如果没有进行及时处理，势必会造成故障的扩大化，影响整个机组的运行，甚至会导致机组发生非停事故。因此，当磨煤机系统发生故障时，如何快速地定位发生的故障，以避免故障的扩大化，对于机组的安全经济运行具有十分重要的作用。

传统的火电厂中，操作人员根据集散控制系统画面中的数据，依据个人经验对磨煤机系统的故障进行识别，其往往因为操作人员的经验限制导致故障判断失误或故障发现不及时等问题。

发明内容

本文提供一种磨煤机系统运行监控方法及装置，能够自动对磨煤机系统的运行数据进行监控，提高磨煤机系统运行的安全性。

根据本申请的第一方面，本发明实施例提供一种磨煤机系统运行监控方法，包括：

根据磨煤机系统工作模型模拟磨煤机系统的故障工况，生成故障工况的模拟数据；根据故障工况的模拟数据以及磨煤机系统的历史正常运行数据生成全工况样本数据；其中，所述全工况包括：正常运行工况和故障工况；

建立基于神经网络的磨煤机系统工况预测模型，利用所述全工况样本数据对所述磨煤机系统工况预测模型进行有监督训练；其中，所述磨煤机系统工况预测模型输出磨煤机系统的运行工况类型；

将磨煤机系统的实时运行数据输入所述磨煤机系统工况预测模型，通过所述磨煤机系统工况预测模型的运算得到所述磨煤机系统的运行工况类型，根据所述磨煤机系统的运行工况类型识别所述磨煤机系统是否发生故障。

根据本申请的第二方面，本发明实施例提供一种磨煤机系统运行监控装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的磨煤机系统运行监控程序，所述磨煤机系统运行监控程序被所述处理器执行时实现上述磨煤机系统运行监控方法的步骤。

根据本申请的第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有磨煤机系统运行监控程序，所述磨煤机系统运行监控程序被处理器执行时实现上述磨煤机系统运行监控方法的步骤。

本发明实施例提供的一种磨煤机系统运行监控方法及装置，利用磨煤机系统工作模型模拟磨煤机系统的故障工况，生成故障工况的模拟数据；根据故障工况的模拟数据以及磨煤机系统的历史正常运行数据生成全工况样本数据；建立基于神经网络的磨煤机系统工况预测模型，利用所述全工况样本数据对所述磨煤机系统工况预测模型进行有监督训练；将磨煤机系统的实时运行数据输入所述磨煤机系统工况预测模型，通过所述磨煤机系统工况预测模型的运算得到所述磨煤机系统的运行工况类型，根据所述磨煤机系统的运行工况类型识别所述磨煤机系统是否发生故障。本发明实施例自动对磨煤机系统的运行数据进行了监控，实现了故障早期预警，提高了磨煤机系统运行的安全性。

附图说明

图1为本发明实施例1的一种磨煤机系统运行监控方法的流程图；