[发明专利]一种图像识别方法、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010646394.3 申请日: 2020-07-07
公开(公告)号: CN111814660A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 黄斌;游勇杰;陈杰;张杰敏;刘晋明;茅剑 申请(专利权)人: 集美大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 何家富
地址: 361000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 方法 终端设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:通过训练后的cycleGan模型生成pix2pix模型的训练集,来对pix2pix模型进行训练,通过训练后的pix2pix模型对待识别图像进行风格迁移后,再进行图像识别。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于:cycleGan模型的训练方法为:采集待迁移图像和其对应的迁移图像组成第二训练集,通过第二训练集对cycleGan模型进行训练,其中,将迁移图像作为cycleGan模型的输入,对应的待迁移图像作为cycleGan模型的输出。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于:pix2pix模型的训练集的生成方法为:采集迁移图像组成第一训练集,将第一训练集中的迁移图像输入训练好的cycleGan模型中,得到对应的待迁移图像,将迁移图像和对应的待迁移图像组成第三训练集,将第三训练集作为pix2pix模型的训练集。

4.根据权利要求3所述的图像识别方法,其特征在于:对pix2pix模型进行训练的方法为:通过第三训练集对pix2pix模型进行训练,其中,设定待迁移图像为pix2pix模型的输入,迁移图像为pix2pix模型的输出。

5.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于:图像识别采用的图像识别模型的训练方法为:采集迁移图像组成第一训练集,并对第一训练集中各图像的类型进行标注;构建图像识别模型,通过第一训练集对图像识别模型进行训练。

6.一种图像识别终端设备,其特征在于:包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~5中任一所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~5中任一所述方法的步骤。

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