[发明专利]一种资源调度方法和装置

说明书

本发明公开了资源调度方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括获取历史集群接入服务数量，调用资源预测组件以预测集群负载正常区间；监控当前集群接入服务数量，调用资源弹性组件，进而根据集群负载正常区间调整集群中虚拟机的数量。从而，本发明的实施方式能够解决现有云计算系统资源规划效用低，资源浪费的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源调度方法和装置。

背景技术

云计算在世界范围内越来越普遍和广泛，而云弹性是其服务的关键功能，吸引了云消费者和想要高效，经济地使用云环境的用户，例如，通过自动扩展，可以根据云消费者的波动需求来调整已调配的资源，从而避免了资源未充分利用和过度利用，以维持大量托管服务。然而，由于云资源复杂，资金限制，对各种应用资源的需求以及工作负载情况的灵活等多种因素，在云服务中实现自动扩展时可能会遇到一些问题和挑战。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

为了满足任何用户在任意时间不确定的负载，目前云计算系统资源规划的方式，效用比较低，造成资源大量浪费和资源损耗，已经很难满足当前用户需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种资源调度方法和装置，能够解决现有云计算系统资源规划效用低，资源浪费的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种资源调度方法，包括获取历史集群接入服务数量，调用资源预测组件以预测集群负载正常区间；监控当前集群接入服务数量，调用资源弹性组件，进而根据集群负载正常区间调整集群中虚拟机的数量。

可选地，根据集群负载正常区间调整集群中虚拟机的数量，包括：

根据集群负载正常区间，获取负载上限；

如果当前集群接入服务数量大于负载上限，则从资源池中获取虚拟机信息，进而启动虚拟机加入至集群中。

可选地，根据集群负载正常区间调整集群中虚拟机的数量，包括：

根据集群负载正常区间，获取负载下限；

如果当前集群接入服务数量小于负载下限，则关闭集群中的一台或多台虚拟机。

可选地，如果当前集群接入服务数量小于负载下限之后，包括：

判断当前集群接入服务数量是否小于预设最低负载，若是则关闭集群中的多台虚拟机，若否则关闭集群中的一台虚拟机。

可选地，关闭集群中的虚拟机，包括：

定位集群中接入服务数量最少的虚拟机；

等待所述虚拟机执行完成接入服务，进而回收所述虚拟机。

可选地，获取历史集群接入服务数量，调用资源预测组件以预测集群负载正常区间，包括：

获取预设时间段的历史集群接入服务数量以及所述时间段的同比历史集群接入服务数量，进而调用资源预测组件预测集群负载正常区间。

可选地，调用资源预测组件以预测集群负载正常区间，包括：

调用资源预测组件，通过泊松分布模型预测集群负载正常区间。

另外，本发明还提供了一种资源调度装置，包括获取模块，用于获取历史集群接入服务数量，调用资源预测组件以预测集群负载正常区间；处理模块，用于监控当前集群接入服务数量，调用资源弹性组件，进而根据集群负载正常区间调整集群中虚拟机的数量。