[发明专利]一种使用图像识别检测柔印用接装纸的弯曲度的方法

说明书

本发明提供的一种使用图像识别检测柔印用接装纸的弯曲度的方法，包括步骤：S1、获取指定区域的接装纸的第一图像；S2、将接装纸的第一图像转换为灰值图；S3、过滤灰值图中的椒盐噪声，并将灰值图转换为二值图；S4、对二值图像进行腐蚀、膨胀、连通分量处理；S5、从二值图中获取接装纸的第一边缘轮廓图像，并提取出第一边缘轮廓图像中的各条第一内置线段；S6、获取各个第一内置线段的长度，并将各个第一内置线段的长度相加得到第一总长；S7、将第一总长与第一预设长度相比较，若第一总长的长度大于第一预设长度，则说明该接装纸翘曲程度超标。

技术领域

本发明涉及纸张检测和图像处理领域，具体涉及一种使用图像识别检测柔印用接装纸的弯曲度的方法。

背景技术

自从上世纪初期，日本将水松纸技术用于香烟的制造开始，接装纸也因为其纹理美观、透气性强、安全无毒而作为现代卷烟的烟嘴用纸。随着印刷技术的的显著发展，柔版印刷因为其油墨环保无毒、印刷图案效果鲜明、印刷效率高而逐渐被用在食品与烟嘴等领域。

目前为了提高烟用接装纸的印刷效果，大量的柔印设备得以产生，而部分柔印设备也开始被改装来对接装纸进行柔版印刷。接装纸在生产过程中由于印刷机卷曲机构位置的不同或环境温湿度的变化等原因会造成接装纸发生折皱、乃至边缘翘曲变形，而严重影响接装纸的印刷效果，同时也会造成接装纸印刷后收卷时出现撕裂、堵车、卡机等情况的概率。所以需要一种可以高效、快速的检测接装纸印刷时翘曲度的方法。

如今，随着计算机科学技术的快速发展，图像识别与机器视觉技术开始被应用在各个领域。信息化时代的到来与大数据的大众化与使得海量的视频图像数据得以积累，从而使得机器视觉技术可以获取到更多关键图片，从而配合图像识别技术与机器学习技术来通过产品图片来分析产品的情况。而现有的检测接装纸翘曲变形的方法多为检测纸张翘曲变形的高度，往往通过激光定位设备以高度差值（纸面低点与高点的差值）来评价翘曲变形程度，此方法针对规则的纵向翘曲或者横向翘曲尚且适用。但由于接装纸柔印过程本身就是由放纸卷与收纸卷配合印刷机构完成印刷的，所以接装纸在纵向会被装置拉直，而检测的目标也变为了检测接装纸纵向翘曲度、以及接装纸的折皱程度。现有的检测设备针欠缺对该目标的检测功能。同时，由于一般印刷机器生产出接装纸翘曲度较小、且接装纸具有一定的反光性质，所以激光检测很难检测出这些细小的变化，从而造成检测误差较大、且检测精度低的问题。由于印刷后的接装纸收收卷一起的，所以这些细小的折皱变形、与纸张翘曲会累积，从而影响接装纸前期印刷与后期制作烟嘴的过程。

因此，一种检测精度高、操作方便、检测速度快的使用图像识别检测柔印用接装纸的弯曲度的方法变得十分必要。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种使用图像识别检测柔印用接装纸的弯曲度的方法。

本发明提供的一种使用图像识别检测柔印用接装纸的弯曲度的方法，用于检测接装纸的折皱以及翘曲程度。包括步骤：S1、获取指定区域的接装纸的第一图像；S2、将接装纸的第一图像转换为灰值图；S3、过滤灰值图中的椒盐噪声，并将灰值图转换为二值图；S4、对二值图像进行腐蚀、膨胀、连通分量处理；S5、从二值图中获取接装纸的第一边缘轮廓图像，并提取出第一边缘轮廓图像中的各条第一内置线段；S6、获取各个第一内置线段的长度，并将各个第一内置线段的长度相加得到第一总长；S7、将第一总长与第一预设长度相比较，若第一总长的长度大于第一预设长度，则说明该接装纸翘曲程度超标。

进一步，所述步骤S2具体为：S21、获取第一图像中的各个像素点的RGB属性值；S22、将各个像素点的红、绿、蓝的三个相叠加的彩色通道的值相加取平均值；S23、将该平均值作为所有像素点的色度值，从而第一图像的灰值图。