[发明专利]一种基于深度学习语言模型的音频语义摘取系统

权利要求书

1.一种基于深度学习语言模型的音频语义摘取系统，其特征在于，包括采集模块(1)、处理模块(2)和执行模块(3)，其中，所述处理模块(2)包括深度学习语言模块(4)和信息数据库(5)，其中；

所述采集模块(1)，用于采集用户指令特征信息作为输入并传输至所述处理模块(2)；

所述处理模块(2)，用于获取用户指令并进行处理发送指示指令至所述执行模块(3)；

所述执行模块(3)，用于接收指示指令并完成执行指令调节设备；

所述深度学习语言模块(4)，用于建立深度学习语言模型并训练，并进行对采集的用户特征信息进行识别；

所述信息数据库(5)，用于建立数据信息存储库，支持所述深度学习语言模块(4)训练和识别。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习语言模型的音频语义摘取系统，其特征在于，所述深度学习语言模块(4)包括：

存储模块，用于配置为在词图的每一条边或各节点上存储一个输出词；

串联模块，用于配置为自所述词图的开始节点按序遍历所述词图的各节点和每一条边，记录自所述开始节点到各第i节点经过的ki条路径，并将每条路径上的所有边或所有节点上的输出词串联，以形成ki个词序列；

计算模块，用于配置为将所述ki个词序列进行缩减处理，形成ji个词序列；

核算模块，用于配置为调用深度学习语言模型计算所述各第i节点的ji个词序列的分数。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习语言模型的音频语义摘取系统，其特征在于，进一步包括：

设置模块，用于配置为为所述词图中的各第i节点设置扩展队列，所述扩展队列具有预定m个扩展位；

比较模块，用于配置为在计算所述各第i节点的ji个词序列的分数之后，比较ji和m的大小；若ji大于等于m时，在所述扩展队列中插入m个词序列及相应分数，其中，所插入的m个词序列的分数相比于剩余的ji-m个词序列的分数更高；若ji小于m时，在所述扩展队列中插入ji个词序列及相应分数。

4.根据权利要求1所述的基于深度学习语言模型的音频语义摘取系统，其特征在于，所述采集模块(1)包括语音识别API。

5.根据权利要求4所述的基于深度学习语言模型的音频语义摘取系统，其特征在于，所述采集模块(1)其用户指令特征信息包括文本指令和拼音指令。

6.根据权利要求1所述的基于深度学习语言模型的音频语义摘取系统，其特征在于，所述信息数据库(5)包括指令库信息、设备库信息和地点库信息。