[发明专利]一种人脸遮挡检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种人脸遮挡检测方法、装置、设备及存储介质，用于检测人脸图像中的人脸区域是否被遮挡。本发明实施例从待检测图像中提取出人脸区域，并获取人脸区域的多个不同尺度的人脸特征；根据多个人脸特征，基于已训练的遮挡分类子网络，确定待检测图像对应的第一遮挡参数；根据多个不同尺度的融合特征，基于已训练的目标检测框子网络，确定待检测图像对应的第二遮挡参数；根据第一遮挡参数和第二遮挡参数进行加权处理，确定待检测图像对应的目标遮挡参数。由于本发明实施例综合了遮挡分类子网络和目标检测框子网络的人脸遮挡检测结果，提高人脸遮挡检测的准确性，能够对人脸区域中人脸遮挡情况进行准确判断，完善人脸检测功能。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种人脸遮挡检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，越来越多的身份验证或图像处理场景中都采用了人脸识别技术，人脸识别技术为一种生物身份验证手段，自动人脸识别系统能够对一般图象中的人脸具有一定的识别能力，从而检测图像中人脸对应的身份信息。

目前的人脸识别技术在对图像中的人脸进行识别时，若人脸有遮挡或人脸图像不完整，则会导致无法进行人脸识别，或人脸识别结果不准确，影响人脸识别的准确性，因此，目前亟需一种检测人脸图像中的人脸区域是否被遮挡的方法。

发明内容

本发明涉及一种人脸遮挡检测方法、装置、设备及存储介质，用于检测人脸图像中的人脸区域是否被遮挡。

基于上述问题，第一方面，本发明实施例提供一种人脸遮挡检测方法，该方法包括：

从包含人脸的待检测图像中提取出人脸区域，并获取所述人脸区域的多个不同尺度的人脸特征；

根据多个人脸特征，基于已训练的遮挡分类子网络，确定所述待检测图像对应的用于表示所述人脸区域中预设的人脸部位是否遮挡的第一遮挡参数；以及

对所述人脸区域的多个不同尺度的人脸特征进行特征融合处理，得到多个不同尺度的融合特征；根据所述多个不同尺度的融合特征，基于已训练的目标检测框子网络，确定所述待检测图像对应的用于表示所述人脸区域中预设的人脸部位是否遮挡的第二遮挡参数；

根据所述第一遮挡参数和所述第二遮挡参数进行加权处理，确定所述待检测图像对应的目标遮挡参数。

一种可能的实施方式，所述根据多个人脸特征，基于已训练的遮挡分类子网络，确定所述待检测图像对应的用于表示所述人脸区域中预设的人脸部位是否遮挡的第一遮挡参数，包括：

针对任意一个人脸特征，基于所述已训练的遮挡分类子网络的至少一个卷积层，对所述人脸区域的所述人脸特征进行卷积处理，得到所述人脸特征对应的中间遮挡参数；

基于所述已训练的遮挡分类子网络的输出层，根据每个人脸特征的尺度对应的权重值，对多个人脸特征对应的中间遮挡参数进行加权平均，得到所述第一遮挡参数。

一种可能的实施方式，所述根据所述多个不同尺度的融合特征，基于已训练的目标检测框子网络，确定所述待检测图像对应的用于表示所述人脸区域中预设的人脸部位是否遮挡的第二遮挡参数，包括：

将所述多个不同尺度的融合特征输入到所述已训练的目标检测子网络中，获取所述已训练的目标检测子网络输出的至少一个检测框的位置信息和筛选参数；

根据非极大值抑制算法，从所述至少一个检测框中筛选出目标检测框；

根据所述目标检测框的位置信息以及预设的人脸部位的位置信息，确定用于表示所述待检测图像中人脸各部位是否遮挡的第二遮挡参数。

一种可能的实施方式，所述将所述多个不同尺度的融合特征输入到所述已训练的目标检测子网络中，获取所述已训练的目标检测子网络输出的至少一个检测框的位置信息和筛选参数，包括：