[发明专利]基于人工智能的安全防范分析报警系统及方法

权利要求书

1.基于人工智能的安全防范分析报警系统，其特征是，该系统包括安全监测模块以及安全防范分析处理模块，所述安全监测模块用于采集预设的安全防范范围内的各类监控对象的传感数据，并发送至所述安全防范分析处理模块；所述安全防范分析处理模块判断接收的传感数据是否处于对应的正常监控范围，在判断结果为否时进行报警；所述安全防范分析处理模块还用于将不处于对应的正常监控范围的传感数据进行标记，将已标记的传感数据和未标记的传感数据分开进行存储；所述安全防范分析处理模块还用于接收用户终端发送的访问请求，所述访问请求包括用户终端的身份识别信息，所述安全防范分析处理模块根据所述身份识别信息对所述用户终端进行验证，在验证通过后，根据所述用户终端的数据查询请求向所述用户终端发送对应的传感数据；所述身份识别信息包括用户终端的账号及人脸图像，对所述用户终端进行验证时，所述安全防范分析处理模块在其数据库中预先存储的标准账号列表中查找与该用户终端的账号一致的标准账号，根据与该用户终端的账号一致的标准账号获取相应的标准人脸图像，并将所述人脸图像与该标准人脸图像进行匹配，若匹配成功，则通过对所述用户终端的验证；将所述人脸图像与该标准人脸图像进行匹配之前，所述安全防范分析处理模块对所述人脸图像进行图像质量度分析，若图像质量度低于预设的图像质量度阈值，所述安全防范分析处理模块向所述用户终端发送用于提示所述人脸图像不符合要求的信息，其中，所述进行图像质量度分析，包括：

将所述人脸图像平均划分成设定数量的子图像；

对每个子图像进行分割，获取每个子图像的特征区域；

计算每个子图像的特征区域的噪声点数量；

按照下列公式计算所述人脸图像的图像质量度：

式中，X表示人脸图像的质量度，h(σ)为所述人脸图像的第σ张子图像的特征区域的面积，H为子图像的总面积，表示满足的子图像的数量，Y(a)为满足的第a张子图像的噪声点数量，Y_T为预设的噪声点数量阈值。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的安全防范分析报警系统，其特征是，所述安全防范分析处理模块对所述用户终端的验证通过后，还用于根据所述用户终端的阈值更改请求对应更改所述正常监控范围。

3.根据权利要求1-2任一项所述的基于人工智能的安全防范分析报警系统，其特征是，所述安全监测模块包括传感器节点和汇聚节点，所述传感器节点用于采集所监测的监控对象的传感数据，所述汇聚节点收集各传感器节点发送的传感器数据，并将收集的传感数据发送至所述安全防范分析处理模块。