[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

对待处理图像根据像素颜色值进行图像分割，生成至少一个分割区域；

生成每个分割区域的外接矩形，得到至少一个分割区域外接矩形；

确定所述待处理图像中显示的对象的轮廓区域的轮廓区域外接矩形；

对所述至少一个分割区域外接矩形和轮廓区域外接矩形进行图像分类，生成类别信息集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对待处理图像根据像素颜色值进行图像分割，包括：

对待处理图像根据像素颜色值、按照预定语义颜色数目进行图像分割，其中，所述预定语义颜色数目是根据像素颜色值到语义颜色的映射关系的数目而确定的。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成每个分割区域的外接矩形，包括：

对所述分割区域进行去除噪声处理，得到去除噪声后的分割区域；

生成所述去除噪声后的分割区域的外接矩形。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述待处理图像中显示的对象的轮廓区域的轮廓区域外接矩形，包括：

将所述待处理图像输入预先训练的卷积神经网络，输出所述待处理图像的轮廓区域；

确定所述待处理图像的轮廓区域的外接矩形。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述至少一个分割区域外接矩形和轮廓区域外接矩形进行图像分类，包括：

对于所述至少一个分割区域外接矩形和轮廓区域外接矩形中的每个外接矩形，采用分类网络对所述外接矩形进行图像分类，得到类别信息和所述类别信息对应的分类概率；

从符合预定条件的各个外接矩形对应的各个分类概率中选择出概率最大的分类概率对应的外接矩形，作为目标外接矩形，其中，预定条件包括：各个外接矩形的重心距离小于等于预定值。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述目标外接矩形的重心确定为与所述目标外接矩形对应的图案的位置。

7.一种图像处理装置，包括：

分割单元，被配置成对待处理图像根据像素颜色值进行图像分割，生成至少一个分割区域；

生成单元，被配置成生成每个分割区域的外接矩形，得到至少一个分割区域外接矩形；

确定单元，被配置成确定所述待处理图像中显示的对象的轮廓区域的轮廓区域外接矩形；

分类单元，被配置成对所述至少一个分割区域外接矩形和轮廓区域外接矩形进行图像分类，生成类别信息集合。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。