[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

识别待处理图像中目标对象的轮廓，得到所述对象的至少一个轮廓；

生成每个轮廓的外接矩形，得到至少一个轮廓外接矩形；

分别对每个轮廓外接矩形所包围的待处理区域进行分类，得到类别信息；

基于所述类别信息，从所述至少一个轮廓外接矩形中选取目标轮廓外接矩形。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别待处理图像中目标对象的轮廓，得到所述对象的至少一个轮廓，包括：

将所述待处理图像输入预先训练的轮廓提取网络模型，输出所述图像中目标对象的候选轮廓；

从所述候选轮廓中选取闭合的候选轮廓作为所述至少一个轮廓。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述分别对每个轮廓外接矩形所包围的待处理区域进行分类，得到类别信息，包括：

分别对每个轮廓外接矩形所包围的待处理区域输入到预先训练的分类网络模型，得到所述待处理区域的类别信息和所述类别信息对应的分类概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述类别信息，从所述至少一个轮廓外接矩形中选取目标轮廓外接矩形，包括：

选取符合预定条件的各个轮廓外接矩形；

从所述轮廓外接矩形选择出所述轮廓外接矩形对应的各个分类概率中概率最大的分类概率对应的轮廓外接矩形，作为目标轮廓外接矩形。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述类别信息，从所述至少一个轮廓外接矩形中选取目标轮廓外接矩形，包括：

利用非极大值抑制算法，选取所述待处理图像中每个目标对象的轮廓外接矩形中最大分类概率对应的外接矩形，作为目标轮廓外接矩形。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述目标轮廓外接矩形的重心的位置信息确定为与所述目标轮廓外接矩形对应的对象的位置信息。

7.一种图像处理装置，包括：

识别单元，被配置成识别待处理图像中目标对象的轮廓，得到所述对象的至少一个轮廓；

生成单元，被配置成生成每个轮廓的外接矩形，得到至少一个轮廓外接矩形；

分类单元，被配置成分别对每个轮廓外接矩形所包围的待处理区域进行分类，得到类别信息；

抑制处理单元，被配置成基于所述类别信息，从所述至少一个轮廓外接矩形中选取目标轮廓外接矩形。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其中，所述识别单元进一步被配置成：

将所述待处理图像输入预先训练的轮廓提取网络模型，输出所述图像中目标对象的候选轮廓；

从所述候选轮廓中选取闭合的候选轮廓作为所述至少一个轮廓。

9.根据权利要求7或8所述的图像处理装置，其中，所述分类单元进一步被配置成：

分别对每个轮廓外接矩形所包围的待处理区域输入到预先训练的分类网络模型，得到所述待处理区域的类别信息和所述类别信息对应的分类概率。

10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其中，所述抑制处理单元进一步被配置成：

选取符合预定条件的各个轮廓外接矩形；

从所述轮廓外接矩形选择出所述轮廓外接矩形对应的各个分类概率中概率最大的分类概率对应的轮廓外接矩形，作为目标轮廓外接矩形。

11.根据权利要求9所述的图像处理装置，其中，所述抑制处理单元进一步被配置成：

利用非极大值抑制算法，选取所述待处理图像中每个目标对象的轮廓外接矩形中最大分类概率对应的外接矩形，作为目标轮廓外接矩形。

12.根据权利要求9所述的图像处理装置，其中，所述装置还包括：

确定单元，被配置成将所述目标轮廓外接矩形的重心的位置信息确定为与所述目标轮廓外接矩形对应的对象的位置信息。