[发明专利]AGV小车及3D激光雷达定位与导航方法在审
申请号: | 202010650707.2 | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN111781929A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 陈刚;邬元富 | 申请(专利权)人: | 苏州索亚机器人技术有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 沈留兴 |
地址: | 215000 江苏省苏州市昆*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | agv 小车 激光雷达 定位 导航 方法 | ||
1.一种AGV小车,其特征在于:包括车体和3D激光雷达;所述车体内设置有速度传感器、陀螺仪传感器工控机;所述工控机连接有显示屏或触摸屏;所述3D激光雷达设置于车体最顶端。
2.根据权利要求1所述的一种AGV小车,其特征在于:所述3D激光雷达的探测垂直高度大于等于1米。
3.一种AGV小车的3D激光雷达定位与导航方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:3D激光雷达采集周围的环境信息数据,并将数据发送给工控机;
S2:工控机内的雷达驱动程序将收集到的信息转化为三维点云数据,得到当前位置的初步点云图像;
S3:用深度学习算法提出初步点云图像的特征;
S4:AGV小车移动,在移动的过程中3D激光雷达不断对周围场景进行扫描,扫描过程中将图像信息最完整的一张作为比对点云图像,用深度学习对其进行特征提取;
S5:将比对点云图像与初始点云图像进行比对,根据两次图像中小车移动的距离和两张点云图像包括的距离、高度信息,绘制一张全局地图;
S6:重复步骤S5,将所得图像提取特征,并优化全局地图,直到将整个场景的三维地图建立完成;
S7:S6中建立完成的地图保存,并以俯瞰图上传至显示屏或触摸屏;
S8:在S7中得到的地图中进行导航点设置;
S9:AGV小车在地图上自主规划路线,并实时对附近场景进行扫描,将感知的障碍写入缓存地图,并重新规划路径。
4.根据权利要求3所述的一种AGV小车的3D激光雷达定位与导航方法,其特征在于:所述S1中的数据内容包括距离信息、xy平面角度信息、xz平面角度信息。
5.根据权利要求3所述的一种AGV小车的3D激光雷达定位与导航方法,其特征在于:所述S7中的俯瞰图为灰度图。
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