[发明专利]一种采集系统进行电力设备识别的方法

权利要求书

1.一种采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)开始，对电力设备归类，分为变压器和负荷；

2)专变采集终端采集电力设备的数据，并进行一次识别：

2.1)对变压器进行一次识别：对变压器的一次侧与二次侧的数据进行采集，进行变压器电压等级识别；

2.2)对负荷进行一次识别：

2.2.1)采集同一台区下负荷的实时电压、电流、功率和功率因数；

2.2.2)根据采集到的负荷的功率因数判断负荷的属性，如果功率因数大于0.9，则负荷设备属性判断为阻性，否则为容性；

2.2.3)对负荷名称进行识别：

2.2.3.1)采集样本数据：对负荷启动波形进行采样，建立模型；

2.2.3.2)样本数据的预处理，将所测得的模型进行归一化处理；

2.2.3.3)利用神经网络进行识别，将步骤2)归一化后的结果作为输入，对输入数据进行分类识别，并对各负荷设备的名称进行识别；

2.4)监测负荷的启动时间，判断负荷处于启动还是停机状态；

3)专变采集终端将采集到的数据上传主站，主站通过将专变采集终端上传的电压、电流和功率变化曲线与电能表本身的事件结合，进行二次识别，判断专变采集终端的识别是否正确。

2.根据权利要求1所述的采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：在步骤2.1)中，通过对采集到的实时电压、电流和功率的值进行分析，根据采集到的一定时间内的均值与预先设定的阈值比较，进行变压器电压等级识别。

3.根据权利要求1所述的采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：在步骤2.2.1)中，同时还采集电流的谐波含有率和电能量，并将采集数据存储到专变采集终端的存储器中。

4.根据权利要求3所述的采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：所述存储器为flash。

5.根据权利要求1所述的采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：在步骤2.2.3)中，负荷的名称包括电动机、风机、泵机、中央空调、电梯、应急照明、公共照明和消防负荷。

6.根据权利要求5所述的采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：在步骤2.2.3.1)中，建立的模型为：s_c＝{s[0],s[1],s[2]…,s[N]}，其中S[i]表示采样值瞬时有功功率，N表示采样个数，c表示上述负荷的名称；在步骤2.2.3.2)中，归一化公式为：

7.根据权利要求1所述的采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：在步骤2.4)中，假设某一时刻监测到的功率为p[t]，其中t为监测时间，当p[t+T]-p[t]≥P₀时，则该负荷为启动，其中p为瞬时功率，T表示每次的时间变化，P₀为设定的功率阈值；同理，在关机时对负荷的功率变化进行检测，来判断负荷停机。

8.根据权利要求1所述的采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：在步骤2.4)之后还包括步骤2.5)专变采集终端通过自动识别结果通知系统管理设备，进行现场设备故障的实时处理。

9.根据权利要求1所述的采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：所述专变采集终端的采样频率为秒级、一个采样周期为15分钟，所述专变采集终端每采集一个周期上报主站。

10.根据权利要求9所述的采集系统进行电力设备识别的方法，其特征在于：所述主站在每日给定的时间根据与上一次二次识别间隔内的专变采集终端上报的数据进行二次识别。