[发明专利]一种热红外图像超分辨率重建评价方法

权利要求书

1.一种热红外图像超分辨率重建评价方法，其特征在于，包括：

步骤1：基于超分辨率重建算法对低分辨率热红外图像进行重建，得到重建高分辨率热红外图像；

步骤2：将所述重建高分辨率热红外图像和原始高分辨率热红外图像通过温度反演算法进行温度反演，分别对应得到重建图像温度图和高分辨率图像温度图；

步骤3：根据巴氏距离对所述重建图像温度图和所述高分辨率图像温度图进行相似度评价。

2.根据权利要求1所述的一种热红外图像超分辨率重建评价方法，其特征在于，将所述重建高分辨率热红外图像和所述原始高分辨率热红外图像通过温度反演算法进行温度反演，均包括以下步骤：

步骤21：通过辐射定标和NDVI值计算，对应得到辐射亮度图像和地表比辐射率；

地表比辐射率计算公式为：

ε＝0.004Pv+0.986 (1)

ε表示地表比辐射率，pv表示植被覆盖度；

式中，NDVI为归一化植被指数，NDVI_soil为完全是裸土或者无植被覆盖区域的NDVI值，NDVI_veg代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值；

步骤22：基于所述辐射亮度图像和所述地表比辐射率计算黑体辐射亮度，具体计算公式为：

B(T_S)＝[L_λ-L↑-τ(1-ε)L↓]/τε (3)

式中，B(T_S)表示黑体辐射亮度，τ表示大气在热红外波段的透过率，L↑表示大气向上辐射亮度，L↓表示大气向下辐射到达地面后反射的能量，L_λ表示辐射亮度图像，ε表示地表比辐射率；

步骤23：通过所述黑体辐射亮度计算地表温度，具体计算公式为：

式中，K₁＝774.89，K₂＝1321.08,T_S为地表温度。

3.根据权利要求2所述的一种热红外图像超分辨率重建评价方法，其特征在于，所述步骤3具体包括以下步骤：

步骤31：获取所述高分辨率图像温度图中温度的最大值和最小值，以最小值和最大值为边界将温度等分为k个区间，统计所述高分辨率图像温度图中属于各个温度区间的像素个数H_HR，H_HR(i),i∈[1,k]，表示第i个区间高分辨率图像温度图的像素个数，得到高分辨率图像温度图的直方图；

步骤32：根据所述高分辨率图像温度图中温度的最大值和最小值为边界划分的k个区间，统计所述重建图像温度图中属于各个温度区间的像素个数H_SR，H_SR(i),i∈[1,k]，表示第i个区间重建图像温度图的像素个数，得到重建图像温度图的直方图；

步骤33：根据所述巴氏距离计算所述高分辨率图像温度图的直方图和所述重建图像温度图的直方图的相似度，计算公式为：

BS＝1-d(H_HR,H_SR) (5)

式中，BS代表巴氏直方图相似度，d(H_HR,H_SR)表示巴氏距离，其计算公式为：