[发明专利]一种用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种用于处理数据的方法，其特征在于，包括：

获取目标数据；

生成预设类别标识标注所述目标数据；

根据所述目标数据对应的预设类别标识以及预训练模型，确定所述目标数据中与设备健康相关的数据，其中，预训练模型用于表征类别标识与设备健康的对应关系；

对确定出的与设备健康相关的带有预设类别标识的数据进行数据增强。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成预设类别标识标注所述目标数据之前，所述方法还包括：

确定所述目标数据中的性能数据；

响应于确定所述性能数据中包括相邻数据变化小于预设变化阈值的数据，在所述性能数据上叠加与所述性能数据具有相同特征数的功率谱密度恒定的数据，得到叠加后的目标数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成预设类别标识标注所述目标数据之前，所述方法还包括：

确定所述目标数据中的性能数据；

响应于确定所述性能数据中包括相邻数据变化大于预设变化阈值的数据，对所述性能数据对应的拟合曲线进行预设斜率的调节，得到调节后的目标数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成预设类别标识标注所述目标数据之前，所述方法还包括：

确定所述目标数据中的性能数据；

在所述性能数据上叠加与所述性能数据具有相同特征数的功率谱密度恒定的数据，得到叠加后的目标数据。

5.根据权利要求2～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对确定出的与设备健康相关的带有预设类别标识的数据进行数据增强，包括：

利用生成对抗网络对确定出的与设备健康相关的带有预设类别标识的数据进行数据增强；

其中，所述利用生成对抗网络对确定出的与设备健康相关的带有预设类别标识的数据进行数据增强，包括：

根据与输入的与设备健康相关的带有预设类别标识的数据具有相同特征数的功率谱密度恒定的数据生成伪性能数据；

响应于确定所述伪性能数据与所述与设备健康相关的带有类别标识的数据的差异小于预设阈值，将所述伪性能数据作为数据增强后的数据输出。

6.根据权利要求2～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述生成对抗网络进行训练；

其中，所述对所述生成对抗网络进行训练，包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括真实性能数据和对应的告警标识；

利用所述训练样本集训练所述生成对抗网络。

7.根据权利要求2～4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

对获取的所述目标数据进行预处理；以及

均衡化数据增强后的与设备健康相关的带有预设类别标识的数据中各标识对应的数据量。

8.一种用于处理数据的装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，被配置为获取目标数据；

数据标注单元，被配置为生成预设类别标识标注所述目标数据；

设备健康相关数据确定单元，被配置为根据所述目标数据对应的预设类别标识以及预训练模型，确定所述目标数据中与设备健康相关的数据，其中，预训练模型用于表征类别标识与设备健康的对应关系；

数据增强单元，被配置为对确定出的与设备健康相关的带有预设类别标识的数据进行数据增强。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至7任一项所述方法。