[发明专利]一种身份证信息提取方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种身份证信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预先训练完成的深度学习网络模型，确定输入的身份证图像中身份证号码所在区域的信息；

根据所述身份证号码所在区域中每个字符所在区域，确定包含所述每个字符所在区域的子区域；

根据所述子区域的边框线与水平线的夹角，对所述身份证图像进行倾斜矫正，并根据倾斜矫正后的所述身份证图像中的每个文本区域的位置信息，对所述身份证图像进行旋转矫正，识别旋转矫正后的所述身份证图像中包含的身份证信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份证号码所在区域中每个字符所在区域，确定包含所述每个字符所在区域的子区域之前，所述方法还包括：

对所述身份证号码所在区域内像素点进行二值化处理，根据二值化处理后每个像素点的像素值，确定所述身份证号码所在区域内的每个连通域，将每个所述连通域，确定为每个字符所在区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据二值化处理后每个像素点的像素值，确定所述身份证号码所在区域内的每个连通域，包括：

根据二值化处理后的每个像素点的像素值，确定像素值为设定像素值的每个目标像素点；

针对每个目标像素点，确定所述目标像素点、及与所述目标像素点相邻的其他目标像素点构成的每个第一点集；

针对每个第一点集，若存在与该第一点集有相同目标像素点的其他第一点集，则基于存在相同目标像素点的其他第一点集对该第一点集进行更新，直到其他第一点集中与更新后的该第一点集不存在相同目标像素点；

针对更新后的每个第一点集，根据该更新后的第一点集中的目标像素点确定为所述身份证号码所在区域内的连通域。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定包含每个字符所在区域的子区域，包括：

根据所述身份证号码所在区域中每个字符所在区域的像素点，确定横坐标的最大值和最小值，以及纵坐标的最大值和最小值；

根据所述横坐标的最大值和最小值，以及纵坐标的最大值和最小值，确定所述身份证号码所在区域中的边界像素点，根据所述边界像素点确定包含每个字符所在区域的子区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据倾斜矫正后的所述身份证图像中的每个文本区域的位置信息，对所述身份证图像进行旋转矫正，包括：

根据检测得到的倾斜矫正后的所述身份证图像中的每个文本区域的位置信息，确定所述身份证图像中的所述子区域与所述每个文本区域的相对位置；

根据所述子区域与所述每个文本区域的相对位置，确定所述身份证图像的旋转角度，并对所述身份证图像进行旋转矫正。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，检测倾斜矫正后的所述身份证图像中的每个文本区域，包括：

基于预先训练完成的文本检测模型，检测得到倾斜矫正后的所述身份证图像中包含每种身份证信息的每个文本区域的信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述子区域与所述每个文本区域的相对位置，确定所述身份证图像的旋转角度，包括：

根据所述子区域，若确定所述身份证图像位于水平方向，确定纵坐标大于所述子区域的纵坐标的文本区域的数量与全部文本区域的数量的第一比值，判断所述第一比值是否大于第一设定阈值，若是，确定所述子区域位于所述文本区域的下方，若否，确定所述子区域位于所述文本区域的上方；

若确定所述身份证图像位于竖直方向，确定横坐标大于所述子区域的横坐标的文本区域的数量与全部文本区域的数量的第二比值，判断所述第二比值是否大于所述第二设定阈值，若是，确定所述子区域位于所述文本区域的左侧，若否，确定所述子区域位于所述文本区域的右侧；

根据确定的所述子区域位于所述文本区域的目标相对位置、及相对位置与旋转角度的对应关系，将所述目标相对位置对应的旋转角度确定为所述身份证图像的目标旋转角度。