[发明专利]数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据处理方法及装置，用以解决现有技术中采集的数据量过大时导致在数据传输过程中部分数据丢失的问题。所述数据处理方法，包括：采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号，并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号；根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别，获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息；将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储；当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时，提取所述缓存器中的数据，并上传至上位机进行处理。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据处理方法及装置。

背景技术

目前，一般使用光散射法对血液样本中的细胞进行分类，使用光散射法对细胞分类的过程如下：将细胞在鞘液的包裹下逐个通过流动室，激光发射器对通过的细胞进行激光照射，为了获得细胞全面的信息，通常需要检测三个信号:前向散射光信号、侧向散射光信号和侧向荧光信号，根据每个细胞所产生的三个信号来识别细胞的类型。针对每一个细胞，需要同时采集该细胞经激光照射产生的上述三个信号，现有技术中通常使用FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程逻辑门阵列)与ARM(Advanced RISC(Reduced Instruction Set Computing，精简指令集计算机)Machines，RISC微处理器)组成的数据采集设备作为下位机进行信号数据的采集，与作为上位机的个人计算机(Personal Computer，PC)进行数据交互，将采集的数据上传至上位机中进行处理，对细胞进行分类。

在血液样本测试过程中，如果某一样本异常导致细胞数增多，且受溶血剂的限制，细胞溶解不完全，将会导致原始数据量较大，受现有硬件技术的限制，FPGA与ARM之间的通信速度可能无法实现短时间内对较大的数据量完整传输，这将导致部分数据丢失，从而直接影响细胞分类结果的准确性。

发明内容

为了解决现有技术中采集的数据量过大时导致在数据传输过程中部分数据丢失的问题，本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号，并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号；

根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别，获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息；

将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储；

当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时，提取所述缓存器中的数据，并上传至上位机进行处理。

根据本发明实施例提供的数据处理方法，数据采集设备采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号，并将每一细胞产生的各个光信号分别转换成相应的数字信号，根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别，获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息，将各个数字信号中的有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储，当缓存器内缓存的数据量满足设定条件时，提取缓存器中的数据并上传至上位机进行处理，相比于现有技术中数据采集设备将采集的细胞数据直接上传至上位机中进行处理的方式，本发明实施例提供的数据处理方法中，根据选择的脉冲识别算法对每一细胞对应的各个数字信号进行脉冲识别，获得各个数字信号中的有效脉冲信息，仅仅将每一细胞对应的各个数字信号中的有效脉冲信息上传至上位机进行处理，由此，可以在数据采集过程中就能较好地实现脉冲识别，大大降低了向上位机上传的数据量，以避免数据丢失，进一步提高细胞分类结果的准确性。

在其中一个实施例中，在根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别之前，还包括：

接收上位机发送的脉冲识别通道选择指令，并根据所述选择指令选择相应的脉冲识别通道；

根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别，获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息，具体包括：