[发明专利]一种基于CT影像的新型冠状病毒肺炎AI快速诊断方法

说明书

本发明公开了一种基于CT影像的新型冠状病毒肺炎AI快速诊断方法，涉及核医学影像诊断领域，诊断步骤包括载入患者肺部CT影像、肺部分割、患者ROI检测模块、肺实质特性模块、新型冠状病毒肺炎患者诊断模块、写入诊断结果记录与等待下一个患者肺部CT影像，所述载入患者肺部CT影像与肺部分割相连接，所述肺部分割与患者ROI检测模块及肺实质特性模块相连接，所述患者ROI检测模块及肺实质特性模块与新型冠状病毒肺炎患者诊断模块相连接，所述新型冠状病毒肺炎患者诊断模块与写入诊断结果记录相连接，所述写入诊断结果记录与等待下一个患者肺部CT影像相连接。本发明对新型冠状病毒肺炎患者CT影像进行快速自动定量分析，能缩短病人确诊时间并可判别病人病情严重程度，降低疫区医生压力，提升隔断阻隔效果。

技术领域

本发明涉及核医学影像诊断领域，具体为一种基于CT影像的新型冠状病毒肺炎AI快速诊断方法。

背景技术

相比而言肺部CT检查具有实时、快捷、高阳性率、肺部病变区域与临床症状高度关联等优势，很多医生呼吁流行病爆发期应采用CT检查作为主要诊断依据，避免遗漏和延迟诊断而贻误隔离时机，方能达到切断传染源的防控效果。

CT影像技术成熟，新型冠状病毒肺炎CT影像学表现为单发或双肺多发磨玻璃密度影，纹理呈网格状，早期以局部斑片状亚段分布为主，进展期双肺多发并出现部分实变，重症期双肺弥散性实变“白肺”，经验丰富的医生可对患者CT影像作出精确的解读，现在当务之急是找到一个可以减少医务工作者的压力同时快速准确地诊断患者肺部CT影像的方法。

发明内容

本发明的目的在于：为了对新型冠状病毒肺炎患者进行快速自动定量分析，缩短病人确诊时间，降低疫区医生压力，提供一种基于CT影像的新型冠状病毒肺炎AI快速诊断方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于CT影像的新型冠状病毒肺炎AI快速诊断方法，包括载入患者肺部CT影像、肺部分割、患者 ROI检测模块、肺实质特性模块、新型冠状病毒肺炎患者诊断模块、写入诊断结果记录与等待下一个患者肺部CT影像，所述载入患者肺部CT影像与肺部分割相连接，所述肺部分割与患者ROI检测模块及肺实质特性模块相连接，所述患者ROI检测模块及肺实质特性模块与新型冠状病毒肺炎患者诊断模块相连接，所述新型冠状病毒肺炎患者诊断模块与写入诊断结果记录相连接，所述写入诊断结果记录与等待下一个患者肺部CT影像相连接。

一种基于CT影像的新型冠状病毒肺炎AI快速诊断方法，其特征在于：包括以下几个步骤：

步骤一、载入患者肺部CT影像，进行数据预处理；

步骤二、构建肺分割3D Mask-RCNN模型提取肺部实质部分；

步骤三、利用肺部影像特征检测模型提取肺部特征；

步骤四、利用肺部影像特征检测模型对预处理后的CT影像进行扫描检测，标记患者ROI区域；

步骤五、根据上述提取的肺实质和ROI区域特征进行分类，对疑似新型冠状病毒肺炎患者情况进行诊断并对其分级；

步骤六、将诊断结果写入存档，等待下一次诊断开始。

优选地，所述步骤一中，所述载入患者肺部CT影像为AI快速诊断系统入口，疑似病人的CT影像从这里导入到系统。

优选地，所述步骤二中，采用Tensorflow Object Detection API训练 LUNA数据库生成用于肺分割的Mask；