[发明专利]一种基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法在审
| 申请号： | 202010655675.5 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN112764103A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 宋炜;王克丁 | 申请（专利权）人： | 五季数据科技（北京）有限公司;宋炜;王克丁 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100027 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 编码 特征 dbscan 地震 分析 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
(1)基于地震沉积学原理，沿目标层顶底界均匀分割的形成地层切片；
(2)基于地层切片，提取能够表达真实目标层储层特征变化地震波形信息；
(3)利用基于KSVD字典学习算法的稀疏编码方法对实际地震资料进行有效处理，重点是降低地震信号中维度，去除噪声，提高信噪比，同时提高计算效率；
(4)对所获地震数据进行标准化和归一化，以消除不同属性特征参量突变造成的影响；
(5)利用基于密度的聚类方法，完成目标层地震波形数据的空间聚类分析，并形成相应的地震相图。
2.根据权利要求1所述的基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法，其特征在于，在步骤5)中，利用基于密度的DBSCAN聚类算法，完成目标层地震波形数据的空间聚类分析，并形成相应的地震相图。
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