[发明专利]一种用户状态检测方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户状态检测方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的用户数据样本；

对所述用户数据样本进行多次采样，并对每次采样得到的目标用户数据样本进行特征提取，得到用户数据特征集合；

根据所述目标用户数据样本和用户数据特征集合，对预设决策子树进行递归，得到多个决策树和所述决策树针对所述用户数据特征集合的决策结果；

对所述决策结果进行加权，并在加权后的决策结果中筛选出用于对所述决策树进行融合的目标决策结果；

根据所述目标决策结果，对所述决策树进行融合，得到决策树组；

采用所述决策树组对待检测用户数据进行检测，得到异常状态用户。

2.根据权利要求1所述的用户状态检测方法，其特征在于，所述采用所述决策树组对待检测用户数据进行检测，得到异常状态用户，包括：

采用所述决策树组，在预设识别条件集合中筛选出所述待检测用户数据对应的识别条件，所述待检测用户数据包括待检测用户集合；

根据所述识别条件，在所述待检测用户集合中识别出异常状态用户。

3.根据权利要求2所述的用户状态检测方法，其特征在于，所述采用所述决策树组，在预设识别条件集合中筛选出所述待检测用户数据对应的识别条件，包括：

获取所述待检测用户数据；

采用所述决策树组对所述待检测用户数据进行多维度的特征提取，得到多个待检测用户数据特征；

在所述待检测用户数据特征中筛选出至少一个目标用户数据特征；

在所述预设识别条件集合中提取出所述目标用户数据特征对应的识别条件。

4.根据权利要求3所述的用户状态检测方法，其特征在于，所述在所述待检测用户数据特征中筛选出至少一个目标用户数据特征，包括：

对待检测用户数据特征按照重要程度进行排序，得到排序后的待检测用户数据特征；

在所述排序后的待检测数据特征中筛选出预设排名区间内的至少一个待检测用户数据特征作为目标用户数据特征。

5.根据权利要求2所述的用户状态检测方法，其特征在于，所述根据所述识别条件，在所述待检测用户集合中识别出异常状态用户之后，还包括：

在所述待检测用户数据中提取出所述异常状态用户的目标用户数据；

根据所述目标用户数据，确定所述异常状态用户的异常状态类型；

在预设提示信息集合中筛选出所述异常状态类型对应的提示信息，并将所述提示信息发送至所述异常状态用户对应的用户终端。

6.根据权利要求1所述的用户状态检测方法，其特征在于，所述对所述决策结果进行加权，并在加权后的决策结果中筛选出用于对所述决策树进行融合的目标决策结果，包括：

获取每一所述决策树的预设加权系数；

对所述预设加权系数对应的决策树的决策结果进行加权；

在加权后的决策结果中筛选出用于对所述决策树进行融合的目标决策结果。

7.根据权利要求6所述的用户状态检测方法，其特征在于，所述在加权后的决策结果中筛选出用于对所述决策树进行融合的目标决策结果，包括：

对所述加权后的决策结果进行分类；

在分类后的决策结果中计算每一所述决策结果作为所述目标决策结果的候选概率，得到候选概率集合；

在所述候选概率集合中筛选出概率最大的候选概率作为目标概率；

当所述目标概率超过预设概率阈值时，在所述加权后的决策结果中筛选出所述目标概率对应的决策结果，将所述目标概率对应的决策结果作为目标决策结果。

8.根据权利要求6所述的用户状态检测方法，其特征在于，所述根据所述目标决策结果，对所述决策树进行融合，得到所述决策树组，包括：

根据所述目标决策结果，对所述决策树进行收敛，并将收敛后的多个决策树作为决策树组。