[发明专利]基于搜索引擎的数据处理方法、装置、终端及介质有效
申请号: | 202010656206.5 | 申请日: | 2020-07-09 |
公开(公告)号: | CN111949697B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 陈方毅;吕金松;吕鸿鹏;曾睿明;黄益聪 | 申请(专利权)人: | 厦门美柚股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06F16/248 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 景鹏;何爽 |
地址: | 361000 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 搜索引擎 数据处理 方法 装置 终端 介质 | ||
1.一种基于搜索引擎的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取待查询处理的搜索语句;
确定所述搜索语句对应的搜索关键词和文件类目相关信息;
基于预存储的多种数据库,确定与所述文件类目相关信息对应的多个目标预存文件,其中,任一种所述数据库包括多个预存文件,以及多个所述预存文件分别对应的文件类目相关信息,所述文件类目相关信息包括:文件类目和文件属性;
确定多个所述目标预存文件分别与所述搜索关键词的相关性参数,以及多个所述目标预存文件分别对应的重要性参数;
基于多个所述目标预存文件分别与所述搜索关键词的所述相关性参数和多个所述目标预存文件分别对应的重要性参数,对多个所述目标预存文件分别进行预测,得到多个所述目标预存文件分别对应的预测分数;
依据多个所述目标预存文件分别对应的所述预测分数以及预定排序顺序,对多个所述目标预存文件进行输出处理,以完成对所述搜索语句的查询处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述搜索语句对应的搜索关键词和文件类目相关信息的步骤,包括:
对所述搜索语句进行分词,得到所述搜索关键词;
基于预配置的多种语义模板分别对应的属性,确定所述搜索语句对应的文件属性;
基于预构建的文件分类模型和所述搜索语句,确定所述文件类目;
依据所述文件属性和所述文件类目,确定所述文件类目相关信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预构建的文件分类模型和所述搜索语句,确定所述文件类目的步骤之前,所述方法还包括:
获取预定时间段内的多个历史搜索语句以及多个所述历史搜索语句分别对应的文件类目;
依据多个所述历史搜索语句以及多个所述历史搜索语句分别对应的文件类目,对预构建的神经网络模型进行训练,得到所述文件分类模型。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述搜索语句对应的搜索关键词和文件类目相关信息的步骤之前,所述方法还包括:
对所述搜索语句进行重写处理,得到重写语句。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述搜索语句进行重写处理,包括以下至少一个步骤:
若所述搜索语句包括繁体字,则对所述搜索语句进行繁体字至简体字的转换处理;
若所述搜索语句包括错别字,则对所述搜索语句进行纠错处理。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预存储多种数据库,确定与所述文件类目相关信息对应的多个目标预存文件的步骤,包括:
确定多种数据库分别对应的多个预存文件各自针对所述搜索关键词的重要性参数;
将多个预存文件各自针对所述搜索关键词的重要性参数与预设重要性参数阈值进行比较;
依据比较结果,确定多个所述目标预存文件。
7.一种基于搜索引擎的数据处理装置,其特征在于,包括:
搜索语句获取模块,用于获取待查询处理的搜索语句;
搜索语句处理模块,用于确定所述搜索语句对应的搜索关键词和文件类目相关信息;
目标预存文件确定模块,用于基于预存储多种数据库,确定与所述文件类目相关信息对应的多个目标预存文件,其中,任一种所述数据库包括多个预存文件,以及多个所述预存文件分别对应的文件类目相关信息,所述文件类目相关信息包括:文件类目和文件属性;
文件分数确定模块,用于确定多个所述目标预存文件分别与所述搜索关键词的相关性参数,以及多个所述目标预存文件分别对应的重要性参数;
文件分数预测模块,用于基于多个所述目标预存文件分别与所述搜索关键词的所述相关性参数和多个所述目标预存文件分别对应的重要性参数,对多个所述目标预存文件分别进行预测,得到多个所述目标预存文件分别对应的预测分数;
文件排序处理模块,用于依据多个所述目标预存文件分别对应的所述预测分数以及预定排序顺序,对多个所述目标预存文件进行输出处理,以完成对所述搜索语句的查询处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门美柚股份有限公司,未经厦门美柚股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010656206.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。