[发明专利]一种电视游戏的推荐方法、智能电视及存储介质

说明书

本发明公开了一种电视游戏的推荐方法、智能电视及存储介质，所述方法包括：获取当前的人脸图像，根据所述人脸图像获取所述人脸图像的人脸属性信息；将所述人脸属性信息进行归类，得到用户群体特征值，并将所述用户群体特征值发送给云端服务器；接收所述云端服务器发送的所述游戏推荐结果，当检测到用户浏览游戏推荐页时，将所述游戏推荐结果显示给用户。本发明通过人脸识别判断当前使用的用户群体特征，并根据不同的群体特征进行不同游戏内容的推荐，挖掘用户的潜在需求，给用户体验游戏带来方便，提高用户粘性。

技术领域

本发明涉及智能电视技术领域，尤其涉及一种电视游戏的推荐方法、智能电视及存储介质。

背景技术

大屏游戏一直是电视用户的一个强烈需求，目前随着电视芯片的不断发展，电视性能越来越强大，因此很多以前只能在独立机器(例如电脑)上娱乐的游戏逐渐可以在电视上进行部署和安装。另外，如今已经出现很多云游戏，但是他们都需要通过电视来进行承载和操作；因此当前电视已成为一个游戏入口的重要设备和平台，很多电视厂商都有单独的版面推荐各类游戏。

然而电视上的游戏推荐目前都是分类推荐居多，用户需要通过手动选择来搜索适合的游戏，但是与电脑或手机游戏不同，电视是供群体娱乐的，很多时候在电视上玩的游戏都要看场景，比如现在有几个人，是老人还是小孩，是一男一女还是其他搭配，不同的人员搭配会导致不同的游戏选择，但是由于目前电视并不具备这一类的推荐逻辑，所以会导致用户出现选择困难，甚至可能由于没有合适的游戏而不玩游戏，无法吸引用户。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电视游戏的推荐方法、智能电视及存储介质，旨在解决现有技术中电视上的游戏无法根据用户的特征推荐合适的电视游戏的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种电视游戏的推荐方法，所述电视游戏的推荐方法包括如下步骤：

获取当前的人脸图像，根据所述人脸图像获取所述人脸图像的人脸属性信息；

将所述人脸属性信息进行归类，得到用户群体特征值，并将所述用户群体特征值发送给云端服务器；

接收所述云端服务器发送的所述游戏推荐结果，当检测到用户浏览游戏推荐页时，将所述游戏推荐结果显示给用户。

可选地，所述的电视游戏的推荐方法，其中，所述获取当前的人脸图像，根据所述人脸图像获取所述人脸图像的人脸属性信息，具体包括：

当智能电视开启后，启动摄像头，获取所述智能电视当前的所述人脸图像；

将所述人脸图像输入到人脸检测模型，所述人脸检测模型根据所述人脸图像输出所述人脸图像对应的人脸属性信息。

可选地，所述的电视游戏的推荐方法，其中，所述人脸检测模型根据所述人脸图像输出所述人脸图像对应的人脸属性信息，具体包括：

所述人脸检测模型将所述人脸图像进行推理后输出人脸框坐标，并对所述人脸框坐标进行图像转换，根据图像转换后的人脸图像识别并输出所述人脸属性信息。

可选地，所述的电视游戏的推荐方法，其中，所述根据所述人脸图像获取所述人脸图像的人脸属性信息，之后还包括：

将所述人脸属性信息存入人像属性存储数据库。

可选地，所述的电视游戏的推荐方法，其中，所述将所述人脸属性信息进行归类，得到用户群体特征值，并将所述用户群体特征值发送给云端服务器，具体包括：

启动用户群体特征状态机，通过所述用户群体特征状态机将所述人脸属性信息进行归类，得到所述用户群体特征值；

将所述用户群体特征值发送给云端服务器，所述云端服务器用于根据所述用户群体特征值输出游戏推荐结果。