[发明专利]一种贷中风险评估方法、装置、机器可读介质及设备

说明书

本发明提供一种贷中风险评估方法，包括：获取贷款客户的贷款产品对应的风险评估参数；根据所述风险评估参数输出所述贷款客户的贷中风险评估结果。本发明基于贷中的行为监测，通过这些贷中行为对贷款客户的风险进行评估，对业务的逾期发生起预防的作用，可以极大降低业务的风险和运营成本。

技术领域

本发明属于金融领域，具体涉及一种贷中风险评估方法、装置、机器可读介质及设备。

背景技术

银行进行风控服务时，需要从贷前、贷中全流程对客户进行不同方式的评估和跟踪，并采取相应措施。因此，在贷中通过对客户的行为进行监测，可以有效识别贷中存量客户风险，进行客户分层，帮助金融机构有针对性的投入成本。

然而客户的信息比较零散，怎么对现有的客户情况，进行区分，并采取措施，需要有一定的方法，提高风控能力的同时提高效率。

但是贷中的行为，由于还未到表现期，很难像贷后一样通过逾期还款数据进行分析建模。因此，无法通过一些直观的数据看到这些贷中的客户行为，对后续的客户逾期会有什么直接联系。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种贷中风险评估方法、装置、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种贷中风险评估方法，包括：

获取贷款客户的贷款产品对应的风险评估参数；

根据所述风险评估参数输出所述贷款客户的贷中风险评估结果。

可选地，所述风险评估参数包括以下至少之一：是否首次借款、首次借款逾期次数、开户时间、逾期金额、应还款金额、借款频率、历史逾期次数。

可选地，根据所述风险评估参数输出所述贷款客户的贷中风险评估结果，包括：根据所述风险评估参数与设定的风险评估策略，输出所述贷款客户的贷中风险评估结果。

可选地，所述风险评估策略包括：判断所述贷款客户是否首次借款，根据判断结果输出所述贷款客户的贷中风险评估结果。

可选地，若所述贷款客户不是首次借款，则所述风险评估策略还包括：判断所述贷款客户是否存在历史逾期行为；若存在历史逾期行为，则输出为高风险的贷中风险评估结果；若不存在历史逾期行为，则获取贷款客户在设定时间段内的借款频率，比较借款频率与设定次数的大小；若借款频率大于设定次数，则输出为高风险的贷中风险评估结果；若借款次数小于设定次数，则输出为低风险的贷中风险评估结果。

可选地，若所述贷款客户是首次借款，则所述风险评估策略还包括：判断贷款客户是否存在首次借款逾期行为，若不存在首次借款逾期行为，则输出为低风险的贷中风险评估结果；若存在首次借款逾期行为，则获取首次借款逾期次数，若首次借款逾期次数为预设次数，则获取贷款客户的开户时间，若开户时间大于设定时间，则输出为低风险的贷中风险评估结果；若开户时间小于设定时间或首次借款逾期次数大于所述预设次数，则获取逾期金额与应还金额的比例值，若所述比例值大于或等于预设阈值，则输出为高风险的贷中风险评估结果；若所述比例值小于所述预设阈值，则输出为中风险的贷中风险评估结果。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种贷中风险评估装置，包括：

风险评估参数获取模块，用于获取贷款客户的贷款产品对应的风险评估参数；

风险评估结果生成模块，用于根据所述风险评估参数输出所述贷款客户的贷中风险评估结果。

可选地，所述风险评估参数包括以下至少之一：是否首次借款、首次借款逾期次数、开户时间、逾期金额、应还款金额、借款频率、历史逾期次数。