[发明专利]校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种校验方法，包括：

获取对象的数据请求；

解析所述对象的数据请求，得到待校验数据；

将所述待校验数据输入预训练过的校验模型，预测所述对象的数据请求校验结果，其中，所述校验模型是基于对象的历史数据请求日志预训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述解析所述对象的数据请求，得到待校验数据，被实施为：

对于所述对象的数据请求进行解析及分级缓存，获取待校验数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对于所述对象的数据请求进行解析及分级缓存，获取待校验数据，被实施为：

对于所述对象的数据请求进行解析，得到所述对象的数据请求的有效数据；

将所述对象的数据请求的有效数据存储至首级缓存中，并从所述首级缓存中获取预先存储的首级对比数据；

匹配所述对象的数据请求的有效数据与所述首级对比数据，若所述对象的数据请求的有效数据中存在与所述首级对比数据对应的数据，将与所述首级对比数据对应的数据及其下级数据作为候选待校验数据存储至次级缓存中，并从所述次级缓存中获取预先存储的次级对比数据；

匹配所述候选待校验数据与所述次级对比数据，若所述候选待校验数据中存在与所述次级对比数据对应的数据，将与所述次级对比数据对应的数据及其下级数据作为更新后的候选待校验数据存储至下级缓存中；

遍历各级缓存中的对比数据，将经与末级对比数据匹配后得到的候选待校验数据作为所述待校验数据。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其中，所述将所述待校验数据输入预训练过的校验模型，预测所述对象的数据请求校验结果之前，还包括：

确定预设校验模型，利用对象的历史数据请求日志对于所述预设校验模型进行离线训练，得到所述校验模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用对象的历史数据请求日志对于所述预设校验模型进行离线训练，得到所述校验模型，被实施为：

通过消息中间件获取对象的历史数据请求日志；

对于所述历史数据请求日志进行异常数据过滤；

对于异常数据过滤后得到的历史数据请求日志进行解析，获取所述历史数据请求日志中不同参数的数据特征；

利用所述数据特征对于所述预设校验模型进行离线训练，得到所述校验模型。

6.根据权利要求5所述的方法，所述对于所述历史数据请求日志进行异常数据过滤之前，还包括：

对于所述历史数据请求日志基于预设格式信息进行格式归一化处理。

7.根据权利要求5或6所述的方法，所述对于所述历史数据请求日志进行异常数据过滤之前，还包括：

为所述历史数据请求日志配置标识信息，以进行区别性存储。

8.根据权利要求5-7任一所述的方法，其中，所述利用所述数据特征对于所述预设校验模型进行离线训练，得到所述校验模型，被实施为：

将所述数据特征作为所述预设校验模型的输入，将所述数据特征对应的数据作为所述预设校验模型的输出进行离线训练，得到所述校验模型。

9.根据权利要求5-7任一所述的方法，其中，所述利用所述数据特征对于所述预设校验模型进行离线训练，得到所述校验模型之后，还包括：

获取预设数据校验要求信息，并根据所述预设数据校验要求信息对于所述校验模型进行调整。

10.一种校验方法，包括：

获取广告请求端的广告数据请求；

解析广告请求端的所述广告数据请求，得到待校验数据；

将所述待校验数据输入预训练过的校验模型，预测所述广告数据请求校验结果，其中，所述校验模型是基于广告历史数据请求日志预训练得到的。